|
2-летний импакт-фактор Math-Net.Ru журнала «Математическая биология и биоинформатика», 2016 год
2-летний импакт-фактор Math-Net.Ru журнала за 2016 год — это количество ссылок
в 2016 г. на научные статьи журнала, опубликованные в 2014–2015 гг.,
деленное на общее число научных статей, опубликованных в журнале в этот период.
В приведенной ниже таблице приводится список цитирования в 2016 г.
научных статей журнала, опубликованных в 2014–2015 гг.
При подсчете учитываются все
цитирующие публикации, найденные нами из различных источников,
в первую очередь из списков литературы публикаций, представленных
на портале. Учитываются ссылки как на оригинальные, так и на
переводные версии статей.
При нахождении новых ссылок на журнал импакт-фактор Math–Net.Ru
может изменяться.
Год |
2-летний импакт-фактор Math-Net.Ru |
Научных статей |
Цитирований |
Цитированных статей |
Самоцитирований журнала |
2016 |
0.282 |
85 |
24 |
18 |
41.7% |
|
|
№ |
Цитирующая статья |
|
Цитированная статья |
|
1. |
А. Н. Коршунова, В. Д. Лахно, “Особенности движения полярона в молекулярных полинуклеотидных цепочках конечной длины”, Матем. биология и биоинформ., 11:2 (2016), 141–158 |
→ |
Возбуждение бабблов и бризеров в ДНК и их взаимодействие с носителями заряда В. Д. Лахно, А. П. Четвериков Матем. биология и биоинформ., 9:1 (2014), 4–19
|
|
2. |
В. А. Кутыркин, М. Б. Чалей, “Модель организации кодирования в прокариотических организмах”, Матем. биология и биоинформ., 11:1 (2016), 24–45 |
→ |
Спектрально-статистический подход к распознаванию скрытой профильной периодичности в последовательностях ДНК В. А. Кутыркин, М. Б. Чалей Матем. биология и биоинформ., 9:1 (2014), 33–62
|
|
3. |
С. Д. Рыкунов, М. Н. Устинин, А. Г. Полянин, В. В. Сычев, Р. Р. Линас, “Комплекс программ для расчета парциальных спектров головного мозга человека”, Матем. биология и биоинформ., 11:1 (2016), 127–140 |
→ |
Регистрация и анализ точных частотных ЭЭГ/МЭГ откликов аудиторной коры головного мозга человека в ответ на монауральную стимуляцию звуком с фиксированными частотными составляющими А. В. Коршаков, М. А. Поликарпов, М. Н. Устинин, В. В. Сычев, С. Д. Рыкунов, С. П. Наурзаков, А. П. Гребенкин, В. Я. Панченко Матем. биология и биоинформ., 9:1 (2014), 296–308
|
|
4. |
A. A. Grinevich, A. V. Tankanag, N. K. Chemeris, “The role of hydrodynamic parameters in the forming of low-frequency oscillations in arterial blood pressure in human”, Матем. биология и биоинформ., 11:2 (2016), 233–244 |
→ |
Роль эластичности кровеносных сосудов в формировании высокоамплитудных колебаний кровотока на частоте 0.1 Гц А. А. Гриневич, А. В. Танканаг, Н. К. Чемерис Матем. биология и биоинформ., 9:2 (2014), 341–358
|
5. |
A R Kiselev, S A Mironov, A S Karavaev, D D Kulminskiy, V V Skazkina, E I Borovkova, V A Shvartz, V I Ponomarenko, M D Prokhorov, “A comprehensive assessment of cardiovascular autonomic control using photoplethysmograms recorded from the earlobe and fingers”, Physiol. Meas., 37:4 (2016), 580 |
→ |
Роль эластичности кровеносных сосудов в формировании высокоамплитудных колебаний кровотока на частоте 0.1 Гц А. А. Гриневич, А. В. Танканаг, Н. К. Чемерис Матем. биология и биоинформ., 9:2 (2014), 341–358
|
6. |
А.А. Гриневич, A.A. Grinevich, “Роль гидродинамических параметров в формировании низкочастотных колебаний артериального давления у человека”, Math.Biol.Bioinf., 11:2 (2016), 233 |
→ |
Роль эластичности кровеносных сосудов в формировании высокоамплитудных колебаний кровотока на частоте 0.1 Гц А. А. Гриневич, А. В. Танканаг, Н. К. Чемерис Матем. биология и биоинформ., 9:2 (2014), 341–358
|
7. |
A. A. Grinevich, A. V. Tankanag, V. G. Safronova, N. K. Chemeris, “Role of additive stochastic modulation of the heart activity in the formation of 0.1-Hz blood flow oscillations in the human cardiovascular system”, Dokl Biol Sci, 468:1 (2016), 106 |
→ |
Роль эластичности кровеносных сосудов в формировании высокоамплитудных колебаний кровотока на частоте 0.1 Гц А. А. Гриневич, А. В. Танканаг, Н. К. Чемерис Матем. биология и биоинформ., 9:2 (2014), 341–358
|
|
8. |
Г. П. Неверова, А. И. Абакумов, Е. Я. Фрисман, “Влияние промыслового изъятия на режимы динамики лимитированной популяции: результаты моделирования и численного исследования”, Матем. биология и биоинформ., 11:1 (2016), 1–13 |
→ |
Смена динамических режимов в популяциях видов с коротким жизненным циклом: результаты аналитического и численного исследования Е. Я. Фрисман, Г. П. Неверова, М. П. Кулаков, О. А. Жигальский Матем. биология и биоинформ., 9:2 (2014), 414–429
|
9. |
О. Л. Ревуцкая, Г. П. Неверова, М. П. Кулаков, Е. Я. Фрисман, “Модель динамики численности двухвозрастной популяции: устойчивость, мультистабильность и хаос”, Нелинейная динам., 12:4 (2016), 591–603 |
→ |
Смена динамических режимов в популяциях видов с коротким жизненным циклом: результаты аналитического и численного исследования Е. Я. Фрисман, Г. П. Неверова, М. П. Кулаков, О. А. Жигальский Матем. биология и биоинформ., 9:2 (2014), 414–429
|
|
10. |
Е. В. Бражников, А. М. Каргатов, А. В. Ефимов, “Структура петлевых участков в $\beta-\alpha$- и $\alpha-\beta$-дугах abCd-единиц в глобулярных белках”, Матем. биология и биоинформ., 11:2 (2016), 159–169 |
→ |
Конформационный анализ структурных мотивов типа $\alpha$-$\alpha$-уголок в вычислительном эксперименте молекулярной динамики В. Р. Руднев, А. Н. Панкратов, Л. И. Куликова, Ф. Ф. Дедус, Д. А. Тихонов, А. В. Ефимов Матем. биология и биоинформ., 9:2 (2014), 575–584
|
11. |
Д. А. Тихонов, Л. И. Куликова, А. В. Ефимов, “Статистический анализ внутренних расстояний спиральных пар в белковых молекулах”, Матем. биология и биоинформ., 11:2 (2016), 170–190 |
→ |
Конформационный анализ структурных мотивов типа $\alpha$-$\alpha$-уголок в вычислительном эксперименте молекулярной динамики В. Р. Руднев, А. Н. Панкратов, Л. И. Куликова, Ф. Ф. Дедус, Д. А. Тихонов, А. В. Ефимов Матем. биология и биоинформ., 9:2 (2014), 575–584
|
|
12. |
A. I. Klimenko, Yu. G. Matushkin, N. A. Kolchanov, S. A. Lashin, “Bacteriophages affect evolution of bacterial communities in spatially distributed habitats: a simulation study”, BMC Microbiol., 16:1 (2016), 10 |
→ |
Программный комплекс HEC 2.0 для моделирования эволюции прокариотических сообществ S. A. Lashin, A. I. Klimenko, Z. S. Mustafin, N. A. Kolchanov, Yu. G. Matushkin Матем. биология и биоинформ., 9:2 (2014), 585–596
|
|
13. |
Vladimir Y. Lunin, Natalia L. Lunina, Tatiana E. Petrova, Manfred W. Baumstark, Alexandre G. Urzhumtsev, “Mask-based approach to phasing of single-particle diffraction data”, Acta Crystallogr D Struct Biol, 72:1 (2016), 147 |
→ |
Механизмы регуляции экспрессии гена dps Escherichia coli в условиях стресса: реконструкция по кинетическим данным Т. М. Хлебодарова, Т. Ю. Степанова, Д. Ю. Ощепков, Н. В. Тикунова, И. В. Бабкин, В. А. Лихошвай Матем. биология и биоинформ., 10:1 (2015), 1–14
|
|
14. |
P. V. Trusov, N. V. Zaitseva, M. R. Kamaltdinov, “A Multiphase Flow in the Antroduodenal Portion of the Gastrointestinal Tract: A Mathematical Model”, Computational and Mathematical Methods in Medicine, 2016 (2016), 1 |
→ |
Течение в антродуоденальной области пищеварительного тракта: математическая модель и некоторые результаты П. В. Трусов, Н. В. Зайцева, М. Р. Камалтдинов Матем. биология и биоинформ., 10:1 (2015), 34–53
|
|
15. |
Nikolai E. Skoblikow, Andrei A. Zimin, “Hypothesis of Lithocoding: Origin of the Genetic Code as a “Double Jigsaw Puzzle” of Nucleobase-Containing Molecules and Amino Acids Assembled by Sequential Filling of Apatite Mineral Cellules”, J Mol Evol, 82:4-5 (2016), 163 |
→ |
Поиск реликтовых рибонуклеотидных и аминокислотных последовательностей, игравших ключевую роль в формировании рибосомы и современного разнообразия белков N. E. Skoblikov, A. A. Zimin Матем. биология и биоинформ., 10:1 (2015), 116–130
|
|
16. |
A. A. Grinevich, L. V. Yakushevich, “On the modeling of the motion of a transcription bubble under constant torque”, BIOPHYSICS, 61:4 (2016), 539 |
→ |
Поведение кинков вблизи границ, разделяющих однородные участки ДНК A. A. Grinevich, L. V. Yakushevich Матем. биология и биоинформ., 10:1 (2015), 164–177
|
|
17. |
Tamara M. Khlebodarova, Nataly A. Ree, Vitaly A. Likhoshvai, “On the control mechanisms of the nitrite level in Escherichia coli cells: the mathematical model”, BMC Microbiol, 16:S1 (2016) |
→ |
О механизмах утилизации нитрита клетками Escherichia coli при культивировании их в условиях стационарного роста Н. А. Ри, В. А. Лихошвай, Т. М. Хлебодарова Матем. биология и биоинформ., 10:1 (2015), 193–205
|
|
18. |
О. Ю. Никитин, О. А. Лукьянова, А. С. Кунин, “Анализ свойств пластичности и адаптивности в сети нейронов с гомеостазом”, Матем. биология и биоинформ., 11:2 (2016), 351–366 |
→ |
Исследование спонтанной активности в модели нейрональной культуры с долговременной пластичностью А. А. Дегтерев, М. С. Бурцев Матем. биология и биоинформ., 10:1 (2015), 234–244
|
|
19. |
Victor Lakhno, “A translation invariant bipolaron in the Holstein model and superconductivity”, SpringerPlus, 5:1 (2016) |
→ |
Биполярон в анизотропных кристаллах (произвольная связь) Н. И. Каширина, В. Д. Лахно Матем. биология и биоинформ., 10:1 (2015), 283–293
|
|
20. |
Vitaly A. Likhoshvai, Vladislav V. Kogai, Stanislav I. Fadeev, Tamara M. Khlebodarova, “Chaos and Hyperchaos in a Model of Ribosome Autocatalytic Synthesis”, Sci Rep, 6:1 (2016) |
→ |
Математическое моделирование динамики локальных однородных популяций с учетом эффектов запаздывания Г. П. Неверова, Е. Я. Фрисман Матем. биология и биоинформ., 10:2 (2015), 309–324
|
|
|
Публикаций: |
543 |
Научных статей: |
540 |
Авторов: |
897 |
Ссылок на журнал: |
1306 |
Цитированных статей: |
363 |
|
Индексы Scopus |
|
2023 |
CiteScore |
1.100 |
|
2023 |
SNIP |
0.318 |
|
2023 |
SJR |
0.165 |
|
2022 |
SJR |
0.182 |
|
2021 |
SJR |
0.176 |
|
2020 |
SJR |
0.154 |
|
2019 |
SJR |
0.123 |
|
2018 |
CiteScore |
0.490 |
|
2018 |
SJR |
0.195 |
|
2017 |
CiteScore |
0.180 |
|
2017 |
SNIP |
0.121 |
|
2017 |
SJR |
0.136 |
|
2016 |
CiteScore |
0.220 |
|
2016 |
SNIP |
0.341 |
|
2016 |
SJR |
0.207 |
|
2015 |
CiteScore |
0.200 |
|
2015 |
SNIP |
0.217 |
|
2015 |
IPP |
0.148 |
|
2015 |
SJR |
0.128 |
|
2014 |
CiteScore |
0.160 |
|
2014 |
SNIP |
0.198 |
|
2014 |
IPP |
0.171 |
|
2014 |
SJR |
0.172 |
|
2013 |
SNIP |
0.041 |
|
2013 |
IPP |
0.063 |
|
2013 |
SJR |
0.126 |
|