|
2-летний импакт-фактор Math-Net.Ru журнала «Математическая биология и биоинформатика», 2020 год
2-летний импакт-фактор Math-Net.Ru журнала за 2020 год — это количество ссылок
в 2020 г. на научные статьи журнала, опубликованные в 2018–2019 гг.,
деленное на общее число научных статей, опубликованных в журнале в этот период.
В приведенной ниже таблице приводится список цитирования в 2020 г.
научных статей журнала, опубликованных в 2018–2019 гг.
При подсчете учитываются все
цитирующие публикации, найденные нами из различных источников,
в первую очередь из списков литературы публикаций, представленных
на портале. Учитываются ссылки как на оригинальные, так и на
переводные версии статей.
При нахождении новых ссылок на журнал импакт-фактор Math–Net.Ru
может изменяться.
Год |
2-летний импакт-фактор Math-Net.Ru |
Научных статей |
Цитирований |
Цитированных статей |
Самоцитирований журнала |
2020 |
0.798 |
94 |
75 |
48 |
29.3% |
|
|
№ |
Цитирующая статья |
|
Цитированная статья |
|
1. |
Korznikova E.A., Morkina A.Y., Singh M., Krivtsov A.M., Kuzkin V.A., Gani V.A., Bebikhov V Yu., Dmitriev V S., “Effect of Discrete Breathers on Macroscopic Properties of the Fermi-Pasta-Ulam Chain”, Eur. Phys. J. B, 93:7 (2020) |
→ |
Захват и транспорт зарядов в ДНК мобильными дискретными бризерами А. П. Четвериков, К. С. Сергеев, В. Д. Лахно Матем. биология и биоинформ., 13:1 (2018), 1–12
|
2. |
Krylova K.A., Lobzenko I.P., Semenov A.S., Kudreyko A.A., Dmitriev V S., “Spherically Localized Discrete Breathers in Bcc Metals V and Nb”, Comput. Mater. Sci., 180 (2020), 109695 |
→ |
Захват и транспорт зарядов в ДНК мобильными дискретными бризерами А. П. Четвериков, К. С. Сергеев, В. Д. Лахно Матем. биология и биоинформ., 13:1 (2018), 1–12
|
|
3. |
Shigaev A.S., Feldman T.B., Nadtochenko V.A., Ostrovsky M.A., Lakhno V.D., “Quantum-Classical Model of the Rhodopsin Retinal Chromophore Cis-Trans Photoisomerization With Modified Inter-Subsystem Coupling”, Comput. Theor. Chem., 1181 (2020), 112831 |
→ |
Исследование фотоизомеризации хромофора родопсина на основе квантово-классической модели А. С. Шигаев, Т. Б. Фельдман, В. А. Надточенко, М. А. Островский, В. Д. Лахно Матем. биология и биоинформ., 13:1 (2018), 169–186
|
|
4. |
Pertsev N., Loginov K., Bocharov G., “Nonlinear Effects in the Dynamics of Hiv-1 Infection Predicted By Mathematical Model With Multiple Delays”, Discret. Contin. Dyn. Syst.-Ser. S, 13:9, SI (2020), 2365–2384 |
→ |
Применение М-матриц для исследования математических моделей живых систем Н. В. Перцев, Б. Ю. Пичугин, А. Н. Пичугина Матем. биология и биоинформ., 13:1 (2018), 208–237
|
|
5. |
Г. П. Неверова, О. Л. Жданова, Е. Я. Фрисман, “Динамические режимы структурированного сообщества “хищник – жертва” и их изменение в результате антропогенного изъятия особей”, Матем. биология и биоинформ., 15:1 (2020), 73–92 |
→ |
Влияние промыслового изъятия на динамику популяций с возрастной и половой структурой О. Л. Ревуцкая, Г. П. Неверова, Е. Я. Фрисман Матем. биология и биоинформ., 13:1 (2018), 270–289
|
6. |
G. P. Neverova, O. L. Zhdanova, E. Ya. Frisman, “Dynamics of predator-prey community with age structures and its changing due to harvesting”, Матем. биология и биоинформ., 15, Suppl. (2020), 35–51 |
→ |
Влияние промыслового изъятия на динамику популяций с возрастной и половой структурой О. Л. Ревуцкая, Г. П. Неверова, Е. Я. Фрисман Матем. биология и биоинформ., 13:1 (2018), 270–289
|
|
7. |
М. Н. Устинин, С. Д. Рыкунов, А. И. Бойко, “Корреляция между компартментами мозга при синдроме дефицита внимания и гиперактивности, рассчитанная методом виртуальных электродов по данным магнитной энцефалографии”, Матем. биология и биоинформ., 15:2 (2020), 471–486 |
→ |
Локализация спектральных особенностей энцефалограмм при психических расстройствах Н. М. Панкратова, С. Д. Рыкунов, А. И. Бойко, Д. А. Молчанова, М. Н. Устинин Матем. биология и биоинформ., 13:2 (2018), 322–336
|
|
8. |
Eisenkolb I., Jensch A., Eisenkolb K., Kramer A., Buchholz P.C.F., Pleiss J., Spiess A., Radde N.E., “Modeling of Biocatalytic Reactions: a Workflow For Model Calibration, Selection, and Validation Using Bayesian Statistics”, AICHE J., 66:4 (2020), e16866 |
→ |
Оценка параметров компартментной модели деления клеток на основе системы ОДУ методом Монте Карло по схеме Марковской цепи T. Luzyanina, G. Bocharov Матем. биология и биоинформ., 13:2 (2018), 376–391
|
|
9. |
N. I. ARALOVA, “MATHEMATICAL MODELLING OF IMMUNE PROCESSES AND ITS APPLICATION”, Biotechnol.acta, 13:5 (2020), 5 |
→ |
Регуляция противовирусного иммунного ответа организма: математическая модель, качественный анализ, результаты П. В. Трусов, Н. В. Зайцева, В. М. Чигвинцев, Д. В. Ланин Матем. биология и биоинформ., 13:2 (2018), 402–425
|
|
10. |
М. Н. Устинин, С. Д. Рыкунов, А. И. Бойко, О. А. Маслова, “Реконструкция функциональной структуры мозга человека по данным электроэнцефалографии”, Матем. биология и биоинформ., 15:1 (2020), 106–117 |
→ |
Оценка направлений элементарных источников альфа-ритма методом функциональной томографии мозга человека по данным магнитной энцефалографии М. Н. Устинин, С. Д. Рыкунов, А. И. Бойко, О. А. Маслова, К. Д. Волтон, Р. Р. Линас Матем. биология и биоинформ., 13:2 (2018), 426–436
|
|
11. |
Levashova N.T., Nefedov N.N., Nikolaeva O.A., “Asymptotically Stable Stationary Solutions of the Reaction-Diffusion-Advection Equation With Discontinuous Reaction and Advection Terms”, Differ. Equ., 56:5 (2020), 605–620 |
→ |
Модель структурообразования урбоэкосистем как процесс автоволновой самоорганизации в активных средах A. E. Sidorova, N. T. Levashova, A. E. Semina, A. A. Melnikova Матем. биология и биоинформ., 13:2 (2018), 454–465
|
12. |
Melnikova A.A., Deryugina N.N., “Existence of a Periodic Solution in the Form of a Two-Dimensional Front in a System of Parabolic Equations”, Differ. Equ., 56:4 (2020), 462–477 |
→ |
Модель структурообразования урбоэкосистем как процесс автоволновой самоорганизации в активных средах A. E. Sidorova, N. T. Levashova, A. E. Semina, A. A. Melnikova Матем. биология и биоинформ., 13:2 (2018), 454–465
|
|
13. |
Zuo S., Schmalz J., Ozden M.-O., Gerken M., Su J., Niekiel F., Lofink F., Nazarpour K., Heidari H., “Ultrasensitive Magnetoelectric Sensing System For Pico-Tesla Magnetomyography”, IEEE Trans. Biomed. Circuits Syst., 14:5 (2020), 971–984 |
→ |
Реконструкция функциональной структуры кисти руки человека по магнитной миограмме М. Н. Устинин, С. Д. Рыкунов, М. А. Поликарпов, А. Ю. Юреня, С. П. Наурзаков, А. П. Гребенкин, В. Я. Панченко Матем. биология и биоинформ., 13:2 (2018), 480–489
|
14. |
Grushko S., Spurny T., Cerny M., “Control Methods For Transradial Prostheses Based on Remnant Muscle Activity and Its Relationship With Proprioceptive Feedback”, Sensors, 20:17 (2020), 4883 |
→ |
Реконструкция функциональной структуры кисти руки человека по магнитной миограмме М. Н. Устинин, С. Д. Рыкунов, М. А. Поликарпов, А. Ю. Юреня, С. П. Наурзаков, А. П. Гребенкин, В. Я. Панченко Матем. биология и биоинформ., 13:2 (2018), 480–489
|
15. |
Zuo S., Heidari H., Farina D., Nazarpour K., “Miniaturized Magnetic Sensors For Implantable Magnetomyography”, Adv. Mater. Technol., 5:6 (2020), 2000185 |
→ |
Реконструкция функциональной структуры кисти руки человека по магнитной миограмме М. Н. Устинин, С. Д. Рыкунов, М. А. Поликарпов, А. Ю. Юреня, С. П. Наурзаков, А. П. Гребенкин, В. Я. Панченко Матем. биология и биоинформ., 13:2 (2018), 480–489
|
|
16. |
Korshunova A.N., Lakhno V.D., “Charge Transfer By Polarons in a Homogeneouspoly G/Poly C-Chain Subjected to a Constant Electric Field in Terms of the Peyrard-Bishop-Holstein Model”, Tech. Phys., 65:9 (2020), 1467–1474 |
→ |
Особенности движения заряда в однородных молекулярных полинуклеотидных цепочках конечной длины. Быстрое формирование движущегося поляронного состояния А. Н. Коршунова, В. Д. Лахно Матем. биология и биоинформ., 13:2 (2018), 534–550
|
|
17. |
V.I. Ruzov, P.V. Belogubov, A.A. Butov, V.G. Burmistrova, R.R. Sharafutdinova, K.N. Belogubova, “VASCULAR ENDOTHELIAL GROWTH FACTOR AND MYOCARDIAL ELECTRICAL INHOMOGENEITY IN ALCOHOL-DEPENDENT YOUNG PEOPLE”, Ulyanovsk Medico-biological Journal, 2020, no. 4, 51 |
→ |
Метод оптимальных разбиений для оценки влияния степени оксигенации гемоглобина на фактор роста эндотелия сосудов О. В. Сенько, М. С. Кодрян, А. В. Кузнецова, Л. Л. Клименко, А. И. Деев, И. С. Баскаков, А. Н. Мазилина Матем. биология и биоинформ., 13:2 (2018), 563–590
|
|
18. |
Razika Driouche, Advances in Intelligent Systems and Computing, 1103, Advanced Intelligent Systems for Sustainable Development (AI2SD’2019), 2020, 385 |
→ |
Большие данные в биоинформатике N. N. Nazipova, E. A. Isaev, V. V. Kornilov, D. V. Pervukhin, A. A. Morozova, A. A. Gorbunov, M. N. Ustinin Матем. биология и биоинформ., 13, Suppl. (2018), 1–16
|
|
19. |
V.R. Rudnev, D.A. Tikhonov, L.I. Kulikova, A.L. Kaysheva, Proceedings of the International Conference "Mathematical Biology and Bioinformatics", 8, Proceedings of the International Conference "Mathematical Biology and Bioinformatics", 2020 |
→ |
Анализ торсионных углов между осями спиралей в спиральных парах белковых молекул D. A. Tikhonov, L. I. Kulikova, A. V. Efimov Матем. биология и биоинформ., 13, Suppl. (2018), 17–28
|
20. |
D.A. Tikhonov, L.I. Kulikova, A.T. Kopylov, V.R. Rudnev, A.L. Kaysheva, Proceedings of the International Conference "Mathematical Biology and Bioinformatics", 8, Proceedings of the International Conference "Mathematical Biology and Bioinformatics", 2020 |
→ |
Анализ торсионных углов между осями спиралей в спиральных парах белковых молекул D. A. Tikhonov, L. I. Kulikova, A. V. Efimov Матем. биология и биоинформ., 13, Suppl. (2018), 17–28
|
|
|
Публикаций: |
543 |
Научных статей: |
540 |
Авторов: |
897 |
Ссылок на журнал: |
1306 |
Цитированных статей: |
363 |
|
Индексы Scopus |
|
2023 |
CiteScore |
1.100 |
|
2023 |
SNIP |
0.318 |
|
2023 |
SJR |
0.165 |
|
2022 |
SJR |
0.182 |
|
2021 |
SJR |
0.176 |
|
2020 |
SJR |
0.154 |
|
2019 |
SJR |
0.123 |
|
2018 |
CiteScore |
0.490 |
|
2018 |
SJR |
0.195 |
|
2017 |
CiteScore |
0.180 |
|
2017 |
SNIP |
0.121 |
|
2017 |
SJR |
0.136 |
|
2016 |
CiteScore |
0.220 |
|
2016 |
SNIP |
0.341 |
|
2016 |
SJR |
0.207 |
|
2015 |
CiteScore |
0.200 |
|
2015 |
SNIP |
0.217 |
|
2015 |
IPP |
0.148 |
|
2015 |
SJR |
0.128 |
|
2014 |
CiteScore |
0.160 |
|
2014 |
SNIP |
0.198 |
|
2014 |
IPP |
0.171 |
|
2014 |
SJR |
0.172 |
|
2013 |
SNIP |
0.041 |
|
2013 |
IPP |
0.063 |
|
2013 |
SJR |
0.126 |
|