|
|
Авторы с наибольшим числом научных статей в журнале "Сибирский журнал вычислительной математики"
|
| 1. |
Ю. М. Лаевский |
20 |
| 2. |
С. С. Артемьев |
17 |
| 3. |
С. Д. Икрамов |
14 |
| 4. |
С. М. Пригарин |
14 |
| 5. |
Т. А. Аверина |
13 |
| 6. |
А. И. Задорин |
12 |
| 7. |
В. М. Александров |
10 |
| 8. |
В. А. Амелькин |
10 |
| 9. |
С. Б. Сорокин |
10 |
| 10. |
В. П. Танана |
10 |
| 11. |
М. А. Якунин |
10 |
| 12. |
А. В. Кельманов |
9 |
| 13. |
Е. Д. Москаленский |
9 |
| 14. |
А. С. Попов |
9 |
| 15. |
В. В. Смелов |
9 |
| 16. |
А. Б. Андреев |
8 |
| 17. |
Ю. И. Кузнецов |
8 |
| 18. |
Б. Г. Михайленко |
8 |
| 19. |
Г. А. Михайлов |
8 |
| 20. |
Т. Хоу |
8 |
|
40 авторов с наибольшим числом научных статей в журнале |
|
| Наиболее цитируемые авторы журнала "Сибирский журнал вычислительной математики" |
| 1. |
С. И. Кабанихин |
119 |
| 2. |
А. В. Пененко |
92 |
| 3. |
А. И. Задорин |
87 |
| 4. |
М. А. Шишленин |
78 |
| 5. |
В. В. Лисица |
69 |
| 6. |
Ю. М. Лаевский |
68 |
| 7. |
Лу Зулянг |
63 |
| 8. |
А. С. Попов |
63 |
| 9. |
В. П. Танана |
62 |
| 10. |
О. И. Криворотько |
58 |
| 11. |
Чен Янпинг |
54 |
| 12. |
В. В. Пененко |
51 |
| 13. |
А. С. Леонов |
50 |
| 14. |
С. С. Артемьев |
49 |
| 15. |
А. Л. Карчевский |
47 |
| 16. |
Т. А. Аверина |
44 |
| 17. |
С. П. Шарый |
43 |
| 18. |
Р. В. Намм |
41 |
| 19. |
С. М. Пригарин |
41 |
| 20. |
Н. Ю. Зятьков |
40 |
| 21. |
А. Ю. Приходько |
40 |
| 22. |
Н. М. Прохошин |
40 |
|
40 наиболее цитируемых авторов журнала |
|
| Часто цитируемые статьи журнала "Сибирский журнал вычислительной математики" |
| 1. |
$L^\infty$-оценки ошибки треугольных смешанных методов конечных элементов для задач оптимального управления, описываемых полулинейными эллиптическими уравнениями Зулянг Лу, Янпинг Чен Сиб. журн. вычисл. матем., 2009, 12:1, 91–105 |
54 |
| 2. |
Математическое моделирование и прогнозирование
COVID-19 в Москве и Новосибирской области О. И. Криворотько, С. И. Кабанихин, Н. Ю. Зятьков, А. Ю. Приходько, Н. М. Прохошин, М. А. Шишленин Сиб. журн. вычисл. матем., 2020, 23:4, 395–414 |
40 |
| 3. |
Численное и физическое моделирование динамики системы Лоренца А. Н. Пчелинцев Сиб. журн. вычисл. матем., 2014, 17:2, 191–201 |
33 |
| 4. |
Метод градиентного спуска для решения обратной коэффициентной задачи теплопроводности С. И. Кабанихин, А. Х. Хасанов, А. В. Пененко Сиб. журн. вычисл. матем., 2008, 11:1, 41–51 |
33 |
| 5. |
Вариационные методы усвоения данных и обратные задачи для изучения атмосферы, океана и окружающей среды В. В. Пененко Сиб. журн. вычисл. матем., 2009, 12:4, 421–434 |
30 |
| 6. |
Восстановление коэффициента диффузии, зависящего от времени, по нелокальным данным С. И. Кабанихин, М. А. Шишленин Сиб. журн. вычисл. матем., 2018, 21:1, 55–63 |
28 |
| 7. |
Метод интерполяции для задачи с пограничным слоем А. И. Задорин Сиб. журн. вычисл. матем., 2007, 10:3, 267–275 |
27 |
| 8. |
Асимптотика поля напряжений у вершины усталостной трещины в среде с поврежденностью: вычислительный эксперимент и аналитическое решение Л. В. Степанова, С. А. Игонин Сиб. журн. вычисл. матем., 2015, 18:2, 201–217 |
25 |
| 9. |
Апостериорные оценки точности решения некорректно поставленных обратных задач и экстраоптимальные регуляризующие алгоритмы их решения А. С. Леонов Сиб. журн. вычисл. матем., 2012, 15:1, 83–100 |
25 |
| 10. |
О численном решении нагруженных систем обыкновенных дифференциальных уравнений с неразделенными многоточечными и интегральными условиями К. Р. Айда-заде, В. М. Абдуллаев Сиб. журн. вычисл. матем., 2014, 17:1, 1–16 |
24 |
| 11. |
Численное решение обратной задачи для системы упругости с последействием для вертикально неоднородной среды А. Л. Карчевский, А. Г. Фатьянов Сиб. журн. вычисл. матем., 2001, 4:3, 259–268 |
24 |
| 12. |
Об интервальных матрицах полного ранга С. П. Шарый Сиб. журн. вычисл. матем., 2014, 17:3, 289–304 |
23 |
| 13. |
Явно-неявные схемы для задач конвекции-диффузии-реакции П. Н. Вабищевич, М. В. Васильева Сиб. журн. вычисл. матем., 2012, 15:4, 359–369 |
23 |
| 14. |
Согласованные численные схемы для решения нелинейных обратных задач идентификации источников градиентными алгоритмами и методами Ньютона–Канторовича А. В. Пененко Сиб. журн. вычисл. матем., 2018, 21:1, 99–116 |
22 |
| 15. |
Применение слабоотражающих граничных условий M-PML при моделировании волновых процессов в анизотропных средах. Часть I: Уровень отражений М. Н. Дмитриев, В. В. Лисица Сиб. журн. вычисл. матем., 2011, 14:4, 333–344 |
22 |
| 16. |
Обобщенная аппроксимационная теорема и вычислительные возможности нейронных сетей А. Н. Горбань Сиб. журн. вычисл. матем., 1998, 1:1, 11–24 |
20 |
| 17. |
Об особенностях схемы Лебедева при моделировании упругих волн в анизотропных средах В. В. Лисица, Д. М. Вишневский Сиб. журн. вычисл. матем., 2011, 14:2, 155–167 |
19 |
| 18. |
Сравнительный анализ двух численных методов для оценки хаусдорфовой размерности дробного броуновского движения С. М. Пригарин, К. Хан, Г. Винклер Сиб. журн. вычисл. матем., 2008, 11:2, 201–218 |
19 |
| 19. |
Интерполяция Лагранжа и формулы Ньютона–Котеса для функций с погранслойной составляющей на кусочно-равномерных сетках А. И. Задорин Сиб. журн. вычисл. матем., 2015, 18:3, 289–303 |
18 |
| 20. |
Моделирование потока в пористых средах с трещинами; дискретные модели трещин с обменом между матрицей и трещиной Ж. Жаффре, Ж. Е. Робер Сиб. журн. вычисл. матем., 2012, 15:2, 197–204 |
18 |
| 21. |
Непрерывная аппроксимация одномерного аналога модели Гольдштика отрывных течений несжимаемой жидкости Д. К. Потапов Сиб. журн. вычисл. матем., 2011, 14:3, 291–296 |
18 |
| 22. |
Кубатурные формулы на сфере, инвариантные относительно группы вращений икосаэдра А. С. Попов Сиб. журн. вычисл. матем., 2008, 11:4, 433–440 |
18 |
|
40 наиболее цитируемых статей журнала |
|
| Наиболее популярные статьи журнала "Сибирский журнал вычислительной математики" |
|
|
| 1. |
Теоретическое определение размерности односвязных фрактальных объектов в задачах образования вязких “пальцев” и росте дендритов О. Н. Хатунцева Сиб. журн. вычисл. матем., 2009, 12:2, 231–241 | 13 |
| 2. |
Математическое моделирование морфогенеза растений Г. Г. Лазарева, В. В. Миронова, Н. А. Омельянчук, И. В. Шваб, В. А. Вшивков, Д. Н. Горпинченко, С. В. Николаев, Н. А. Колчанов Сиб. журн. вычисл. матем., 2008, 11:2, 151–166 | 11 |
| 3. |
Метод описания процессов теплопроводности во фрактальных системах с использованием масштабной переменной О. Н. Хатунцева Сиб. журн. вычисл. матем., 2015, 18:1, 95–105 | 11 |
| 4. |
Безынтерполяционный LBM на неравномерных сетках А. В. Березин, А. В. Иванов, А. Ю. Перепёлкина Сиб. журн. вычисл. матем., 2023, 26:3, 235–252 | 11 |
| 5. |
Клеточно-автоматный метод исследования свойств пористых сред О. Л. Бандман Сиб. журн. вычисл. матем., 2010, 13:1, 1–13 | 10 |
| 6. |
Численный алгоритм расчета амплитуды волны цунами С. И. Кабанихин, О. И. Криворотько Сиб. журн. вычисл. матем., 2016, 19:2, 153–165 | 10 |
| 7. |
Двухсеточный метод $P_0^2-P_1$ смешанных конечных элементов со схемой $L1$ для нелинейных дробных диффузионных уравнений Ю. Хуа, Ю. Тан, Ж. Чен Сиб. журн. вычисл. матем., 2025, 28:2, 223–240 | 10 |
| 8. |
Одновременно диагонализуемые матрицы и конгруэнтный аналог свойства перестановочности Х. Д. Икрамов Сиб. журн. вычисл. матем., 2025, 28:3, 287–292 | 10 |
| 9. |
Особенности описания физических процессов во фрактальных системах О. Н. Хатунцева Сиб. журн. вычисл. матем., 2010, 13:1, 101–109 | 9 |
| 10. |
Неоднородная разностная схема четвертого порядка точности в области с гладкой границей Е. Г. Быкова, В. В. Шайдуров Сиб. журн. вычисл. матем., 1998, 1:2, 99–117 | 9 |
|
| Период индексации: |
1998–2025 |
| Публикаций: |
910 |
| Научных статей: |
875 |
| Авторов: |
914 |
| Ссылок на журнал: |
3048 |
| Цитированных статей: |
596 |
 |
Импакт-фактор Web of Science |
|
за 2024 год:
0.500 |
|
за 2023 год:
0.400 |
 |
Индексы Scopus |
|
2024 |
CiteScore |
0.800 |
|
2024 |
SNIP |
0.433 |
|
2024 |
SJR |
0.207 |
|
2023 |
CiteScore |
1.000 |
|
2023 |
SNIP |
0.585 |
|
2023 |
SJR |
0.268 |
|
2022 |
SJR |
0.227 |
|
2021 |
SJR |
0.402 |
|
2020 |
SJR |
0.324 |
|
2019 |
SJR |
0.228 |
|
2018 |
CiteScore |
0.610 |
|
2018 |
SJR |
0.382 |
|
2017 |
CiteScore |
0.450 |
|
2017 |
SNIP |
0.440 |
|
2017 |
SJR |
0.164 |
|
2016 |
CiteScore |
0.330 |
|
2016 |
SNIP |
0.534 |
|
2016 |
SJR |
0.138 |
|
2015 |
CiteScore |
0.180 |
|
2015 |
SNIP |
0.347 |
|
2015 |
IPP |
0.136 |
|
2015 |
SJR |
0.146 |
|
2014 |
CiteScore |
0.310 |
|
2014 |
SNIP |
0.673 |
|
2014 |
IPP |
0.308 |
|
2014 |
SJR |
0.220 |
|
2013 |
SNIP |
0.652 |
|
2013 |
IPP |
0.223 |
|
2013 |
SJR |
0.189 |
|
2012 |
SNIP |
0.415 |
|
2012 |
IPP |
0.200 |
|
2012 |
SJR |
0.153 |
|