|
|
|
Публикации в базе данных Math-Net.Ru |
Цитирования |
|
2025 |
| 1. |
Н. Э. Качаев, А. Н. Спиридонов, А. С. Городецкий, К. Ф. Муравьев, Н. С. Осколков, А. Нарендра, В. И. Шахуро, Д. А. Макаров, А. И. Панов, П. Д. Федотова, А. К. Ковалев, “Бенчмарк на основе ISAACSIM для совместной оценки планирования задач и низкоуровневых стратегий в мобильной манипуляции”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 527 (2025), 459–470 |
| 2. |
Д. В. Зелезецкий, Е. К. Черепанов, А. К. Ковалёв, А. И. Панов, “RE:FRAME – извлечение опыта из ассоциативной памяти”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 527 (2025), 262–269 |
| 3. |
З. А. Воловикова, М. А. Кузнецова, А. А. Скрынник, А. И. Панов, “Поправка к статье “Обзор мультимодальных сред для обучения с подкреплением”, 2024, том 520, No 2, с. 124–130”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 521 (2025), 124 |
|
2024 |
| 4. |
М. И. Нестерова, А. А. Скрынник, А. И. Панов, “Среды для тестирования методов автоматической генерации расписания обучения: краткий обзор”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 520:2 (2024), 251–259 ; M. I. Nesterova, A. A. Skrynnik, A. I. Panov, “Environments for automatic curriculum learning: a short survey”, Dokl. Math., 110:suppl. 1 (2024), S223–S229 |
| 5. |
З. А. Воловикова, М. А. Кузнецова, А. А. Скрынник, А. И. Панов, “Обзор мультимодальных сред для обучения с подкреплением”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 520:2 (2024), 124–130 ; Z. A. Volovikova, M. A. Kuznetsova, A. A. Skrynnik, A. I. Panov, “Review of multimodal environments for reinforcement learning”, Dokl. Math., 110:suppl. 1 (2024), S110–S116 |
1
|
|
2023 |
| 6. |
О. Г. Григорьев, Д. А. Девяткин, А. И. Молодченков, А. И. Панов, И. В. Смирнов, И. В. Соченков, Н. В. Чудова, К. С. Яковлев, “Искусственный интеллект и когнитивное моделирование: творческое наследие Г. С. Осипова”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2023, № 4, 3–15 |
| 7. |
А. К. Латышев, А. И. Панов, “Методы внутренней мотивации в задачах обучения с подкреплением на основе модели”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2023, № 3, 84–97 |
| 8. |
К. В. Миронов, Д. А. Юдин, М. Алхаддад, Д. А. Макаров, Д. С. Пушкарев, С. А. Линок, И. В. Белкин, А. С. Криштопик, В. А. Головин, К. С. Яковлев, А. И. Панов, “STRL-Robotics: интеллектуальное управление поведением робототехнической платформы в человеко-ориентированной среде”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2023, № 2, 45–63 |
|
2022 |
| 9. |
А. И. Панов, “Одновременное планирование и обучение в иерархической системе управления когнитивным агентом”, Автомат. и телемех., 2022, № 6, 53–71 ; A. I. Panov, “Simultaneous learning and planning in a hierarchical control system for a cognitive agent”, Autom. Remote Control, 83:6 (2022), 869–883 |
7
|
| 10. |
А. К. Ковалёв, А. И. Панов, “Применение предобученных больших языковых моделей в задачах воплощенного искусственного интеллекта”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 508 (2022), 94–99 ; A. K. Kovalev, A. I. Panov, “Application of pretrained large language models in embodied artificial intelligence”, Dokl. Math., 106:suppl. 1 (2022), S85–S90 |
19
|
| 11. |
К. С. Яковлев, А. А. Андрейчук, А. А. Скрынник, А. И. Панов, “Методы планирования и обучения в задачах многоагентной навигации”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 508 (2022), 88–93 ; K. Yakovlev, A. Andreychuk, A. A. Skrynnik, A. I. Panov, “Planning and learning in multi-agent path finding”, Dokl. Math., 106:suppl. 1 (2022), S79–S84 |
9
|
| 12. |
И. В. Смирнов, А. И. Панов, А. А. Чуганская, М. И. Суворова, Г. А. Киселёв, И. А. Курузов, О. Г. Григорьев, “Персональный когнитивный ассистент: планирование поведения на основе сценариев деятельности”, Информ. и её примен., 16:1 (2022), 46–53 |
2
|
|
2020 |
| 13. |
Г. С. Осипов, А. И. Панов, “Синтез рационального поведения когнитивного семиотического агента в динамической среде”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2020, № 4, 80–100 ; G. S. Osipov, A. I. Panov, “Rational behaviour planning of cognitive semiotic agent in dynamic environment”, Scientific and Technical Information Processing, 48:6 (2021), 502–516 |
4
|
|
2019 |
| 14. |
И. В. Смирнов, А. И. Панов, А. А. Скрынник, Е. В. Чистова, “Персональный когнитивный ассистент: концепция и принципы работы”, Информ. и её примен., 13:3 (2019), 105–113 |
5
|
|
2018 |
| 15. |
А. И. Панов, “Целеполагание и синтез плана поведения когнитивным агентом”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2018, № 2, 21–35 ; A. I. Panov, “Goal setting and behavior planning for cognitive agent”, Scientific and Technical Information Processing, 46:6 (2019), 404–415 |
13
|
| 16. |
А. И. Панов, “Формирование образной компоненты знаний когнитивного агента со знаковой картиной мира”, ИТиВС, 2018, № 4, 84–96 |
1
|
| 17. |
Г. А. Киселёв, А. И. Панов, “Знаковый подход к задаче распределения ролей в коалиции когнитивных агентов”, Тр. СПИИРАН, 57 (2018), 161–187 |
11
|
|
2017 |
| 18. |
Г. С. Осипов, А. И. Панов, “Отношения и операции в знаковой картине мира субъекта поведения”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2017, № 4, 5–22 ; G. S. Osipov, A. I. Panov, “Relationships and operations in agent's sign-based model of the world”, Scientific and Technical Information Processing, 45:5 (2018), 317–330 |
13
|
|
2016 |
| 19. |
А. И. Панов, К. С. Яковлев, “Взаимодействие стратегического и тактического планирования поведения коалиции агентов в динамической среде”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2016, № 4, 68–78 |
| 20. |
Н. В. Чудова, А. И. Панов, “Извлечение причинно-следственных отношений из данных психологического исследования на материале изучения агрессивности”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2016, № 4, 38–46 ; N. V. Chudova, A. I. Panov, “Causal inference in psychological data in the case of aggression”, Scientific and Technical Information Processing, 44:6 (2016), 424–429 |
|
2015 |
| 21. |
Д. А. Макаров, А. И. Панов, К. С. Яковлев, “Архитектура многоуровневой интеллектуальной системы управления беспилотными летательными аппаратами”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2015, № 3, 18–33 |
| 22. |
А. И. Панов, А. В. Швец, Г. Д. Волкова, “Метод извлечения причинно-следственных связей с использованием оптимизированных баз фактов”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2015, № 1, 27–34 ; A. I. Panov, A. V. Shvets, G. D. Volkova, “Method of extraction of causal relationships with optimized fact bases”, Scientific and Technical Information Processing, 42:6 (2015), 420–425 |
6
|
|
2013 |
| 23. |
А. И. Панов, “Выявление причинно-следственных связей в данных психологического тестирования логическими методами”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2013, № 1, 24–32 ; A. I. Panov, “Identifying the reasons and effects in data of psychological testing by logical methods”, Scientific and Technical Information Processing, 41:5 (2013), 275–282 |
3
|
|