Персоналии
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
 
Панов Александр Игоревич

В базах данных
Публикаций: 23
Научных статей: 23
Лекций и докладов: 1

Статистика просмотров:
Эта страница:458
Страницы публикаций:3507
Полные тексты:1405
Списки литературы:289
доцент
кандидат физико-математических наук

Основные темы научной работы

искусственный интеллект, групповая робототехника, планирование, семиотика, моделирование когнитивных функций


https://www.mathnet.ru/rus/person137157
Список публикаций на Google Scholar

Публикации в базе данных Math-Net.Ru Цитирования
2025
1. Н. Э. Качаев, А. Н. Спиридонов, А. С. Городецкий, К. Ф. Муравьев, Н. С. Осколков, А. Нарендра, В. И. Шахуро, Д. А. Макаров, А. И. Панов, П. Д. Федотова, А. К. Ковалев, “Бенчмарк на основе ISAACSIM для совместной оценки планирования задач и низкоуровневых стратегий в мобильной манипуляции”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 527 (2025),  459–470  mathnet  elib
2. Д. В. Зелезецкий, Е. К. Черепанов, А. К. Ковалёв, А. И. Панов, “RE:FRAME – извлечение опыта из ассоциативной памяти”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 527 (2025),  262–269  mathnet  elib
3. З. А. Воловикова, М. А. Кузнецова, А. А. Скрынник, А. И. Панов, “Поправка к статье “Обзор мультимодальных сред для обучения с подкреплением”, 2024, том 520, No 2, с. 124–130”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 521 (2025),  124  mathnet
2024
4. М. И. Нестерова, А. А. Скрынник, А. И. Панов, “Среды для тестирования методов автоматической генерации расписания обучения: краткий обзор”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 520:2 (2024),  251–259  mathnet  elib; M. I. Nesterova, A. A. Skrynnik, A. I. Panov, “Environments for automatic curriculum learning: a short survey”, Dokl. Math., 110:suppl. 1 (2024), S223–S229
5. З. А. Воловикова, М. А. Кузнецова, А. А. Скрынник, А. И. Панов, “Обзор мультимодальных сред для обучения с подкреплением”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 520:2 (2024),  124–130  mathnet  elib; Z. A. Volovikova, M. A. Kuznetsova, A. A. Skrynnik, A. I. Panov, “Review of multimodal environments for reinforcement learning”, Dokl. Math., 110:suppl. 1 (2024), S110–S116 1
2023
6. О. Г. Григорьев, Д. А. Девяткин, А. И. Молодченков, А. И. Панов, И. В. Смирнов, И. В. Соченков, Н. В. Чудова, К. С. Яковлев, “Искусственный интеллект и когнитивное моделирование: творческое наследие Г. С. Осипова”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2023, № 4,  3–15  mathnet  elib
7. А. К. Латышев, А. И. Панов, “Методы внутренней мотивации в задачах обучения с подкреплением на основе модели”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2023, № 3,  84–97  mathnet  elib
8. К. В. Миронов, Д. А. Юдин, М. Алхаддад, Д. А. Макаров, Д. С. Пушкарев, С. А. Линок, И. В. Белкин, А. С. Криштопик, В. А. Головин, К. С. Яковлев, А. И. Панов, “STRL-Robotics: интеллектуальное управление поведением робототехнической платформы в человеко-ориентированной среде”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2023, № 2,  45–63  mathnet  elib
2022
9. А. И. Панов, “Одновременное планирование и обучение в иерархической системе управления когнитивным агентом”, Автомат. и телемех., 2022, № 6,  53–71  mathnet; A. I. Panov, “Simultaneous learning and planning in a hierarchical control system for a cognitive agent”, Autom. Remote Control, 83:6 (2022), 869–883 7
10. А. К. Ковалёв, А. И. Панов, “Применение предобученных больших языковых моделей в задачах воплощенного искусственного интеллекта”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 508 (2022),  94–99  mathnet  elib; A. K. Kovalev, A. I. Panov, “Application of pretrained large language models in embodied artificial intelligence”, Dokl. Math., 106:suppl. 1 (2022), S85–S90 19
11. К. С. Яковлев, А. А. Андрейчук, А. А. Скрынник, А. И. Панов, “Методы планирования и обучения в задачах многоагентной навигации”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 508 (2022),  88–93  mathnet  elib; K. Yakovlev, A. Andreychuk, A. A. Skrynnik, A. I. Panov, “Planning and learning in multi-agent path finding”, Dokl. Math., 106:suppl. 1 (2022), S79–S84 9
12. И. В. Смирнов, А. И. Панов, А. А. Чуганская, М. И. Суворова, Г. А. Киселёв, И. А. Курузов, О. Г. Григорьев, “Персональный когнитивный ассистент: планирование поведения на основе сценариев деятельности”, Информ. и её примен., 16:1 (2022),  46–53  mathnet 2
2020
13. Г. С. Осипов, А. И. Панов, “Синтез рационального поведения когнитивного семиотического агента в динамической среде”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2020, № 4,  80–100  mathnet  elib; G. S. Osipov, A. I. Panov, “Rational behaviour planning of cognitive semiotic agent in dynamic environment”, Scientific and Technical Information Processing, 48:6 (2021), 502–516 4
2019
14. И. В. Смирнов, А. И. Панов, А. А. Скрынник, Е. В. Чистова, “Персональный когнитивный ассистент: концепция и принципы работы”, Информ. и её примен., 13:3 (2019),  105–113  mathnet 5
2018
15. А. И. Панов, “Целеполагание и синтез плана поведения когнитивным агентом”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2018, № 2,  21–35  mathnet  elib; A. I. Panov, “Goal setting and behavior planning for cognitive agent”, Scientific and Technical Information Processing, 46:6 (2019), 404–415 13
16. А. И. Панов, “Формирование образной компоненты знаний когнитивного агента со знаковой картиной мира”, ИТиВС, 2018, № 4,  84–96  mathnet  elib 1
17. Г. А. Киселёв, А. И. Панов, “Знаковый подход к задаче распределения ролей в коалиции когнитивных агентов”, Тр. СПИИРАН, 57 (2018),  161–187  mathnet  elib 11
2017
18. Г. С. Осипов, А. И. Панов, “Отношения и операции в знаковой картине мира субъекта поведения”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2017, № 4,  5–22  mathnet  elib; G. S. Osipov, A. I. Panov, “Relationships and operations in agent's sign-based model of the world”, Scientific and Technical Information Processing, 45:5 (2018), 317–330 13
2016
19. А. И. Панов, К. С. Яковлев, “Взаимодействие стратегического и тактического планирования поведения коалиции агентов в динамической среде”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2016, № 4,  68–78  mathnet  elib
20. Н. В. Чудова, А. И. Панов, “Извлечение причинно-следственных отношений из данных психологического исследования на материале изучения агрессивности”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2016, № 4,  38–46  mathnet  elib; N. V. Chudova, A. I. Panov, “Causal inference in psychological data in the case of aggression”, Scientific and Technical Information Processing, 44:6 (2016), 424–429
2015
21. Д. А. Макаров, А. И. Панов, К. С. Яковлев, “Архитектура многоуровневой интеллектуальной системы управления беспилотными летательными аппаратами”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2015, № 3,  18–33  mathnet  elib
22. А. И. Панов, А. В. Швец, Г. Д. Волкова, “Метод извлечения причинно-следственных связей с использованием оптимизированных баз фактов”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2015, № 1,  27–34  mathnet  elib; A. I. Panov, A. V. Shvets, G. D. Volkova, “Method of extraction of causal relationships with optimized fact bases”, Scientific and Technical Information Processing, 42:6 (2015), 420–425 6
2013
23. А. И. Панов, “Выявление причинно-следственных связей в данных психологического тестирования логическими методами”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2013, № 1,  24–32  mathnet  elib; A. I. Panov, “Identifying the reasons and effects in data of psychological testing by logical methods”, Scientific and Technical Information Processing, 41:5 (2013), 275–282 3

Доклады и лекции в базе данных Math-Net.Ru
1. Обучение с подкреплением как универсальный инструмент тонкой настройки: от RLHF до DeepSeek
Александр Панов
Коллоквиум Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ
11 февраля 2025 г. 16:20   

Организации
 
  Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2026