нечеткая логика,
адаптивные нейро-нечеткие системы вывода,
нечеткая алгебра,
нечеткие множества,
нейро-нечеткое управление,
интеллектуальные системы,
искусственный интеллект.
Основные темы научной работы
Адаптивные нейро-нечеткие системы вывода
Основные публикации:
Bobyr, M.V., Emelyanov, S.G., “A nonlinear method of learning neuro-fuzzy models for dynamic control systems”, Applied Soft Computing, 2020, no. 88, 106030
Bobyr M.V., Milostnaya N.A., Kulabuhov S.A., “A method of defuzzification based on the approach of areas ratio”, Applied Soft Computing, 59 (2017), 19-32
Bobyr, M.V., Yakushev, A.S., Dorodnykh, A.A., “Fuzzy devices for cooling the cutting tool of the CNC machine implemented on FPGA”, Measurement: Journal of the International Measurement Confederation, 2020, no. 152, 107378
Бобырь М.В., Обучение нейро-нечетких систем, монография, АРГАМАК-МЕДИА, Москва, 2018, 240 с.
М.В. Бобырь, А.Е. Архипов, Н.А. Милостная, “Метод расчета карты глубин на основе мягких операторов”, Системы и средства информатики, 29:2 (2019), 71-84
М. В. Бобырь, С. Г. Емельянов, Н. А. Милостная, “Разработка программной модели для распознавания символов на номерных знаках автомобиля”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2025, № 2, 142–156
2023
2.
М. В. Бобырь, С. Г. Емельянов, Н. А. Милостная, “Оптимизация числа проходов в задаче логической фильтрации изображений”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2023, № 2, 98–107
2022
3.
М. В. Бобырь, А. Е. Архипов, С. В. Горбачев, Ц. Цао, С. Б. Бхаттачарья, “Нечетко-логические методы в задаче детектирования границ объектов”, Информатика и автоматизация, 21:2 (2022), 376–404
М. В. Бобырь, А. Е. Архипов, А. С. Якушев, “Распознавание оттенка цветовой метки на основе нечёткой кластеризации”, Информатика и автоматизация, 20:2 (2021), 407–434
М. В. Бобырь, “Метод нелинейного обучения нейро-нечеткой системы вывода”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2018, № 1, 67–75
2016
7.
М. В. Бобырь, С. А. Кулабухов, Н. А. Милостная, “Обучение нейро-нечеткой системы на основе метода разности площадей”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2016, № 4, 15–26
Обратная связь: