|
|
|
Публикации в базе данных Math-Net.Ru |
Цитирования |
|
2026 |
| 1. |
А. В. Лобанов, А. В. Гасников, “Поправка к статье “Обзор современных алгоритмов гладкой оптимизации со сравнительным оракулом”, 2025, том 526, с. 16–23”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 528 (2026), 97   |
|
2025 |
| 2. |
А. В. Лобанов, А. В. Гасников, “Обзор современных алгоритмов гладкой оптимизации со сравнительным оракулом”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 526 (2025), 16–23 |
|
2024 |
| 3. |
V. N. Smirnov, K. M. Kazistova, I. A. Sudakov, V. Leplat, A. V. Gasnikov, A. V. Lobanov, “Asymptotic Analysis of the Ruppert – Polyak Averaging for Stochastic Order Oracle”, Rus. J. Nonlin. Dyn., 20:5 (2024), 961–978  |
| 4. |
A. V. Gasnikov, M. S. Alkousa, A. V. Lobanov, Y. V. Dorn, F. S. Stonyakin, I. A. Kuruzov, S. R. Singh, “On Quasi-Convex Smooth Optimization Problems by a Comparison Oracle”, Rus. J. Nonlin. Dyn., 20:5 (2024), 813–825 |
| 5. |
G. K. Bychkov, D. M. Dvinskikh, A. V. Antsiferova, A. V. Gasnikov, A. V. Lobanov, “Accelerated Zero-Order SGD under High-Order Smoothness and Overparameterized Regime”, Rus. J. Nonlin. Dyn., 20:5 (2024), 759–788 |
| 6. |
A. Lobanov, A. Gasnikov, “Improved maximum noise level estimation in black-box optimization problems”, Зап. научн. сем. ПОМИ, 540 (2024), 132–147 |
| 7. |
A. V. Gasnikov, A. V. Lobanov, F. S. Stonyakin, “Highly smooth zeroth-order methods for solving optimization problems under the PL condition”, Comput. Math. Math. Phys., 64:4 (2024), 739–770 |
8
|
| 8. |
С. С. Аблаев, А. Н. Безносиков, А. В. Гасников, Д. М. Двинских, А. В. Лобанов, С. М. Пучинин, Ф. С. Стонякин, “О некоторых работах Бориса Теодоровича Поляка по сходимости градиентных методов и их развитии”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 64:4 (2024), 587–626 ; S. S. Ablaev, A. N. Beznosikov, A. V. Gasnikov, D. M. Dvinskikh, A. V. Lobanov, S. M. Puchinin, F. S. Stonyakin, “On some works of Boris Teodorovich Polyak on the convergence of gradient methods and their development”, Comput. Math. Math. Phys., 64:4 (2024), 635–675 |
3
|
|
2023 |
| 9. |
J. Chen, A. V. Lobanov, A. V. Rogozin, “Distributed min-max optimization using the smoothing technique”, Компьютерные исследования и моделирование, 15:2 (2023), 469–480 |
| 10. |
Д. Д. Востриков, Г. О. Конин, А. В. Лобанов, В. В. Матюхин, “Влияние конечности мантиссы на точность безградиентных методов оптимизации”, Компьютерные исследования и моделирование, 15:2 (2023), 259–280 |
| 11. |
Б. А. Альашкар, А. В. Гасников, Д. М. Двинских, А. В. Лобанов, “Безградиентные методы федеративного обучения с $l_1$ и $l_2$-рандомизацией для задач негладкой выпуклой стохастической оптимизации”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 63:9 (2023), 1458–1512 ; B. A. Alashkar, A. V. Gasnikov, D. M. Dvinskikh, A. V. Lobanov, “Gradient-free federated learning methods with $l_1$ and $l_2$-randomization for non-smooth convex stochastic optimization problems”, Comput. Math. Math. Phys., 63:9 (2023), 1600–1653 |
11
|
|
2020 |
| 12. |
А. В. Пантелеев, А. В. Лобанов, “Минипакетный метод адаптивного случайного поиска для параметрической идентификации динамических систем”, Автомат. и телемех., 2020, № 11, 112–135 ; A. V. Panteleev, A. V. Lobanov, “Mini-batch adaptive random search method for the parametric identification of dynamic systems”, Autom. Remote Control, 81:11 (2020), 2026–2045   |
12
|
|
Обратная связь: