Persons
RUS  ENG    JOURNALS   PEOPLE   ORGANISATIONS   CONFERENCES   SEMINARS   VIDEO LIBRARY   PACKAGE AMSBIB  
 
Turdakov, Denis Yur'evich
Statistics Math-Net.Ru
Total publications: 21
Scientific articles: 21
Presentations: 1

Number of views:
This page:427
Abstract pages:3386
Full texts:1281
References:541

https://www.mathnet.ru/eng/person124966
List of publications on Google Scholar
https://orcid.org/0000-0001-8745-0984

Publications in Math-Net.Ru Citations
2024
1. K. S. Lukyanov, P. A. Yaskov, A. I. Perminov, A. P. Kovalenko, D. Y. Turdakov, “Extrapolation of the Bayesian classifier with an unknown support of the two-class mixture distribution”, Uspekhi Mat. Nauk, 79:6(480) (2024),  57–82  mathnet  mathscinet; Russian Math. Surveys, 79:6 (2024), 991–1015  isi  scopus
2. I. S. Alekseevskaia, K. V. Arkhipenko, D. Yu. Turdakov, “Development of a red-teaming dataset for defending large language models against attacks”, Proceedings of ISP RAS, 36:5 (2024),  143–152  mathnet
3. A. D. Sosnovikov, D. Yu. Turdakov, “Automating the process of responding to a tax request using weak supervision”, Proceedings of ISP RAS, 36:3 (2024),  203–212  mathnet
4. Ph. A. Kolokolnikov, V. V. Orlov, D. Yu. Turdakov, “Prospects for using a trusted information analytical system based on the Talisman platform using artificial intelligence methods to improve the efficiency of complex hardware systems”, Proceedings of ISP RAS, 36:3 (2024),  105–122  mathnet
5. K. Lukyanov, M. Drobyshevskiy, D. Turdakov, “Detecting and eliminating covariate shifts in data for a more robust HDD failure prediction”, Zap. Nauchn. Sem. POMI, 540 (2024),  148–161  mathnet
2023
6. D. Shaikhelislamov, K. Lukyanov, N. Severin, M. Drobyshevskiy, I. Makarov, D. Turdakov, “A study of graph neural networks for link prediction on vulnerability to membership attacks”, Zap. Nauchn. Sem. POMI, 530 (2023),  113–127  mathnet
2022
7. D. Yu. Turdakov, A. I. Avetisyan, K. V. Arkhipenko, A. V. Antsiferova, D. S. Vatolin, S. S. Volkov, A. V. Gasnikov, D. A. Devyatkin, M. D. Drobyshevskiy, A. P. Kovalenko, M. I. Krivonosov, N. V. Lukashevich, V. A. Malykh, S. I. Nikolenko, I. V. Oseledets, A. I. Perminov, I. V. Sochenkov, M. M. Tihomirov, A. N. Fedotov, M. Yu. Khachay, “Trusted artificial intelligence: challenges and promising solutions”, Dokl. RAN. Math. Inf. Proc. Upr., 508 (2022),  13–18  mathnet  elib; Dokl. Math., 106:suppl. 1 (2022), S9–S13 2
8. R. K. Pastukhov, M. D. Drobyshevskiy, D. Yu. Turdakov, “Detecting influential users in social networks based on bipartite comments graph”, Proceedings of ISP RAS, 34:5 (2022),  127–142  mathnet
9. O. A. Mashkova, V. V. Shaklein, Yu. V. Markin, E. A. Karpulevitch, V. V. Ananev, A. A. Asatryan, Sh. T. Tigranyan, S. N. Skorik, D. Yu. Turdakov, “Methods for determining the elements of the PQRST-complex of the electrocardiogram”, Proceedings of ISP RAS, 34:4 (2022),  229–240  mathnet
10. A. I. Perminov, D. Yu. Turdakov, O. V. Belyaeva, “Loss functions for train document image segmentation models”, Proceedings of ISP RAS, 34:2 (2022),  89–110  mathnet
2021
11. V. V. Ananev, S. N. Skorik, V. V. Shaklein, A. A. Avetisyan, Y. E. Teregulov, D. Yu. Turdakov, V. Gliner, A. Schuster, E. A. Karpulevich, “Assessment of the impact of non-architectural changes in the predictive model on the quality of ECG classification”, Proceedings of ISP RAS, 33:4 (2021),  87–98  mathnet
2020
12. K. A. Skorniakov, A. S. Laskina, D. Yu. Turdakov, “Two step method for grouping news with similar topics”, Proceedings of ISP RAS, 32:4 (2020),  165–174  mathnet 1
13. P. K. Andreev, V. V. Ananev, V. A. Makarov, E. A. Karpulevich, D. Y. Turdakov, “Diagnosis of left atrial and left ventricular hypertrophies using a deep neural network”, Proceedings of ISP RAS, 32:4 (2020),  141–154  mathnet 1
2019
14. M. A. Ryndin, D. Y. Turdakov, “Domain adaptation by proactive labeling”, Proceedings of ISP RAS, 31:5 (2019),  145–152  mathnet 1
15. A. A. Avetisyan, M. D. Drobyshevskiy, D. Yu. Turdakov, “Methods for news items popularity estimation on early stages”, Proceedings of ISP RAS, 31:5 (2019),  137–144  mathnet
2018
16. A. A. Avetisyan, M. D. Drobyshevskiy, D. Yu. Turdakov, “Methods for information spread analysis”, Proceedings of ISP RAS, 30:6 (2018),  199–220  mathnet  elib 4
17. R. A. Gilyazev, D. U. Turdakov, “Active learning and crowdsourcing: a survey of annotation optimization methods”, Proceedings of ISP RAS, 30:2 (2018),  215–250  mathnet  elib 4
2016
18. Y. S. Trofimovich, I. S. Kozlov, D. Y. Turdakov, “Approaches to estimate location of social network users based on social graph”, Proceedings of ISP RAS, 28:6 (2016),  185–196  mathnet  elib 1
19. Mikhail Drobyshevskiy, Anton Korshunov, Denis Turdakov, “Parallel modularity computation for directed weighted graphs with overlapping communities”, Proceedings of ISP RAS, 28:6 (2016),  153–170  mathnet  elib 2
2015
20. A. Aleksiyants, O. Borisenko, D. Turdakov, A. Sher, S. Kuznetsov, “Implementing Apache Spark jobs execution and Apache Spark cluster creation for OpenStack Sahara”, Proceedings of ISP RAS, 27:5 (2015),  35–48  mathnet  elib 3
21. I. Andrianov, V. Mayorov, D. Turdakov, “Modern approaches to aspect-based sentiment analysis”, Proceedings of ISP RAS, 27:5 (2015),  5–22  mathnet  elib 5

Presentations in Math-Net.Ru
1. Доверенный искусственный интеллект: современные направления и фундаментальные проблемы
A. I. Avetisyan, D. Yu. Turdakov

February 16, 2023 11:00   

Organisations
 
  Contact us:
  Terms of Use  Registration to the website  Logotypes © Steklov Mathematical Institute RAS, 2025