|
|
|
Публикации в базе данных Math-Net.Ru |
Цитирования |
|
2025 |
| 1. |
Т. В. Яковлева, “Статистический анализ фазы квазигармонического сигнала методом моментов как инструмент оценивания параметров сигнала”, Компьютерные исследования и моделирование, 17:6 (2025), 1037–1049  |
|
2024 |
| 2. |
Т. В. Яковлева, “Статистическое распределение фазы квазигармонического сигнала: основы теории и компьютерное моделирование”, Компьютерные исследования и моделирование, 16:2 (2024), 287–297 |
2
|
|
2023 |
| 3. |
Т. В. Яковлева, Н. С. Кульберг, Д. В. Леонов, “Оценивание размера структурных образований при ультразвуковой визуализации посредством статистического анализа эхо-сигнала”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 509 (2023), 87–93  ; T. V. Yakovleva, N. S. Kulberg, D. V. Leonov, “Estimation of the size of structural formations in ultrasound imaging through statistical analysis of the echo signal”, Dokl. Math., 107:1 (2023), 72–76 |
1
|
| 4. |
Г. Г. Левин, В. Л. Минаев, А. А. Самойленко, Т. В. Яковлева, “Восстановление фазы волнового фронта на основе фотометрических и интерференционных измерений”, Оптика и спектроскопия, 131:2 (2023), 280–286 |
|
2021 |
| 5. |
Т. В. Яковлева, “Особенности статистического распределения фазы квазигармонического сигнала”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 497 (2021), 35–37  ; T. V. Yakovleva, “Features of the statistical distribution of a quasi-harmonic signal phase”, Dokl. Math., 103:2 (2021), 95–97  |
3
|
|
2020 |
| 6. |
Т. В. Яковлева, “Свойство устойчивости статистического распределения Райса: теория и применение в задачах измерения фазового сдвига сигналов”, Компьютерные исследования и моделирование, 12:3 (2020), 475–485 |
3
|
|
2018 |
| 7. |
М. С. Усанов, Н. С. Кульберг, Т. В. Яковлева, С. П. Морозов, “Определение дозы излучения компьютерной томографии по анализу уровня шума”, Компьютерные исследования и моделирование, 10:4 (2018), 525–533 |
1
|
| 8. |
Т. В. Яковлева, “Расчет сигнала и шума при анализе райсовских данных путем комбинирования метода максимума правдоподобия и метода моментов”, Компьютерные исследования и моделирование, 10:4 (2018), 511–523 |
|
2017 |
| 9. |
Т. В. Яковлева, “Метод определения фазового сдвига квазигармонических сигналов, основанный на анализе огибающей”, Компьютерная оптика, 41:6 (2017), 950–956 |
5
|
| 10. |
Т. В. Яковлева, “Определение параметров сигнала и шума при анализе райсовских данных методом моментов низших нечетных порядков”, Компьютерные исследования и моделирование, 9:5 (2017), 717–728 |
1
|
|
2016 |
| 11. |
Т. В. Яковлева, “Теоретическое обоснование математических методов совместного оценивания параметров сигнала и шума при анализе райсовских данных”, Компьютерные исследования и моделирование, 8:3 (2016), 445–473 |
6
|
|
2015 |
| 12. |
Т. В. Яковлева, “Аналитическое решение и компьютерное моделирование задачи расчета параметров распределения Райса в предельных случаях большого и малого отношения сигнала к шуму”, Компьютерные исследования и моделирование, 7:2 (2015), 227–242 |
|
2014 |
| 13. |
Т. В. Яковлева, “Обзор методов обработки магнитно-резонансных изображений и развитие нового двухпараметрического метода моментов”, Компьютерные исследования и моделирование, 6:2 (2014), 231–244 |
6
|
| 14. |
Т. В. Яковлева, “Условия применимости статистической модели Райса и расчет параметров райсовского сигнала методом максимума правдоподобия”, Компьютерные исследования и моделирование, 6:1 (2014), 13–25 |
5
|
| 15. |
Т. В. Яковлева, Н. С. Кульберг, “Методы математической статистики как инструмент двухпараметрического анализа магнитно-резонансного изображения”, Информ. и её примен., 8:3 (2014), 79–89 |
4
|
| 16. |
Т. В. Яковлева, Н. С. Кульберг, “Двухпараметрический анализ магнитно-резонансного изображения методом максимума правдоподобия в сравнении с однопараметрическим приближением”, Системы и средства информ., 24:3 (2014), 92–109 |
|
Обратная связь: