|
|
|
Публикации в базе данных Math-Net.Ru |
Цитирования |
|
2025 |
| 1. |
I. A. Stepanov, R. E. Ponomarenko, D. R. Golovash, A. Yu. Pokidko, A. I. Get'man, “Round-trip time prediction using machine learning methods”, Труды ИСП РАН, 37:5 (2025), 53–66  |
| 2. |
И. А. Степанов, М. В. Попов, А. И. Гетьман, М. К. Иконникова, А. А. Белеванцев, “Обзор методов контроля перегрузки с использованием машинного обучения”, Труды ИСП РАН, 37:3 (2025), 251–276 |
|
2024 |
| 3. |
V. I. Egorov, R. E. Ponomarenko, A. I. Get'man, “Applicances of different kind of storage systems for network traffic analysis results”, Труды ИСП РАН, 36:2 (2024), 7–20 |
|
2023 |
| 4. |
А. И. Гетьман, И. А. Степанов, “Исследование возможности идентификации веб-сайтов, посещаемых пользователем, на основе HTTP/2 трафика”, Труды ИСП РАН, 35:5 (2023), 23–36 |
| 5. |
А. И. Гетьман, М. Н. Горюнов, А. Г. Мацкевич, Д. А. Рыболовлев, А. Г. Никольская, “Применение глубокого обучения для обнаружения компьютерных атак в сетевом трафике”, Труды ИСП РАН, 35:4 (2023), 65–92 |
3
|
| 6. |
Р. Е. Пономаренко, В. И. Егоров, А. И. Гетьман, “Вызовы в реализации систем глубокого анализа сетевого трафика методом полного протокольного декодирования”, Труды ИСП РАН, 35:4 (2023), 45–64 |
|
2022 |
| 7. |
А. И. Гетьман, М. Н. Горюнов, А. Г. Мацкевич, Д. А. Рыболовлев, “Сравнение системы обнаружения вторжений на основе машинного обучения с сигнатурными средствами защиты информации”, Труды ИСП РАН, 34:5 (2022), 111–126 |
3
|
|
2021 |
| 8. |
А. И. Гетьман, М. Н. Горюнов, А. Г. Мацкевич, Д. А. Рыболовлев, “Методика сбора обучающего набора данных для модели обнаружения компьютерных атак”, Труды ИСП РАН, 33:5 (2021), 83–104 |
5
|
| 9. |
Д. В. Ларин, А. И. Гетьман, “Средства захвата и обработки высокоскоростного сетевого трафика”, Труды ИСП РАН, 33:4 (2021), 49–68 |
1
|
| 10. |
А. И. Гетьман, М. К. Иконникова, “Идентификация прозрачных, сжатых и шифрованных данных в сетевом трафике”, Труды ИСП РАН, 33:4 (2021), 31–48 |
|
2020 |
| 11. |
А. И. Гетьман, М. К. Иконникова, “Обзор методов классификации сетевого трафика с использованием машинного обучения”, Труды ИСП РАН, 32:6 (2020), 137–154 |
7
|
|
2017 |
| 12. |
А. И. Гетьман, Ю. В. Маркин, Е. Ф. Евстропов, Д. О. Обыденков, “Обзор задач и методов их решения в области классификации сетевого трафика”, Труды ИСП РАН, 29:3 (2017), 117–150  |
9
|
|
2016 |
| 13. |
А. И. Гетьман, Ю. В. Маркин, Д. О. Обыденков, В. А. Падарян, А. Ю. Тихонов, “Подходы к представлению результатов анализа сетевого трафика”, Труды ИСП РАН, 28:6 (2016), 103–110 |
1
|
|
2015 |
| 14. |
А. И. Гетьман, В. П. Иванников, Ю. В. Маркин, В. А. Падарян, А. Ю. Тихонов, “Модель представления данных при проведении глубокого анализа сетевого трафика”, Труды ИСП РАН, 27:4 (2015), 5–22 |
2
|
|
