Персоналии
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
 
Глазкова Анна Валерьевна

В базах данных Math-Net.Ru
Публикаций: 11
Научных статей: 11

Статистика просмотров:
Эта страница:418
Страницы публикаций:3623
Полные тексты:1679
кандидат технических наук

Основные темы научной работы

обработка естественного языка, машинное обучение, нейронные сети, классификация текстов, прикладная лингвистика


https://www.mathnet.ru/rus/person130466
Список публикаций на Google Scholar
https://orcid.org/0000-0001-8409-6457

Публикации в базе данных Math-Net.Ru Цитирования
2026
1. А. В. Мельникова, М. С. Воробьева, А. В. Глазкова, Д. А. Морозов, “Экспериментальное исследование моделей на основе инструкций для извлечения предметно-ориентированных сущностей из студенческих отчетов”, Труды ИСП РАН, 38:2 (2026),  165–182  mathnet
2025
2. А. В. Глазкова, И. А. Смаль, О. Н. Ляшевская, Д. А. Морозов, “Дискриминативная лемматизация сокращений в эпоху LLM”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 527 (2025),  146–155  mathnet  elib; A. V. Glazkova, I. A. Smal, O. N. Lyashevskaya, D. A. Morozov, “Discriminative lemmatization of abbreviations in the era of LLMS”, Dokl. Math., 112:1 (2025), 219–226
3. Д. А. Морозов, Г. О. Феоктистов, А. В. Глазкова, “Алгоритмы автоматической морфемной сегментации для белорусского языка: сравнение актуальных подходов”, Модел. и анализ информ. систем, 32:4 (2025),  384–395  mathnet
4. А. В. Мельникова, М. С. Воробьева, А. В. Глазкова, “Сравнение предварительно обученных моделей для извлечения предметно-ориентированных сущностей из студенческих отчетных документов”, Модел. и анализ информ. систем, 32:1 (2025),  66–79  mathnet
5. A. Glazkova, O. Lyashevskaya, D. Morozov, I. Smal, “Transformer-based approaches for lemmatizing abbreviations in Russian texts”, Зап. научн. сем. ПОМИ, 546 (2025),  32–47  mathnet
2024
6. Д. А. Морозов, И. А. Смаль, Т. А. Гарипов, А. В. Глазкова, “Ключевые слова, морфемные разборы и синтаксические деревья в задаче оценки сложности текста”, Модел. и анализ информ. систем, 31:2 (2024),  206–220  mathnet 2
2023
7. А. В. Глазкова, Д. А. Морозов, М. С. Воробьева, А. А. Ступников, “Генерация ключевых слов для русскоязычных научных текстов с помощью модели mT5”, Модел. и анализ информ. систем, 30:4 (2023),  418–428  mathnet 5
2022
8. А. В. Глазкова, О. В. Захарова, А. В. Захаров, Н. Н. Москвина, Т. Р. Еникеев, А. Н. Ходырев, В. К. Боровинский, И. Н. Пупышева, “Поиск упоминаний экологических практик в социальных сетях с помощью методов классификации текстов”, Модел. и анализ информ. систем, 29:4 (2022),  316–332  mathnet 2
2020
9. А. В. Глазкова, “Тематическая классификация текстовых фрагментов с учетом их ближайшего контекста”, Автомат. и телемех., 2020, № 12,  153–172  mathnet  elib; A. V. Glazkova, “Topical classification of text fragments accounting for their nearest context”, Autom. Remote Control, 81:12 (2020), 2262–2276  isi  scopus 6
2018
10. А. В. Глазкова, “Автоматический поиск фрагментов, содержащих биографическую информацию, в тексте на естественном языке”, Труды ИСП РАН, 30:6 (2018),  221–236  mathnet  elib 2
2017
11. А. В. Глазкова, “Подход к проведению классификации текстов на основании возрастных групп их адресатов”, Тр. СПИИРАН, 52 (2017),  51–69  mathnet  elib 4

Организации
 
  Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2026