Основные темы научной работы |
Искусственный интеллект, Прогнозирование временных рядов,
Когнитивные карты,
Deep Learning, Machine Learning,
Гибридные нейронные сети,
Нейро-нечёткие сети,
Экспертные системы,
Data Mining |
Научная биография: |
Окончил гос. ун-т "Дубна" (2013).
Директор науч. центра перспективных исследований в ИИ РЭУ им. Г. В. Плеханова
Ярушев, Сергей Александрович.
Гибридные модели прогнозирования временных рядов на основе нейро-нечётких сетей и когнитивного моделирования : дис. ... канд. техн. наук : 05.13.17; [Место защиты: Нац. исслед. ун-т «МЭИ»]. - Дубна, 2021. - 117 с. : ил. |
|
|
|
Публикации в базе данных Math-Net.Ru |
Цитирования |
|
2017 |
| 1. |
С. А. Ярушев, А. Н. Аверкин, А. В. Федотова, “Модулярная модель прогнозирования временных рядов на основе нейро-нечетких сетей и когнитивного моделирования”, Нечеткие системы и мягкие вычисления, 12:2 (2017), 159–168 |
4
|
|