Персоналии
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
 
Смирнов Иван Валентинович
В базах данных Math-Net.Ru
Публикаций: 19
Научных статей: 19
Лекций и докладов: 1

Статистика просмотров:
Эта страница:193
Страницы публикаций:1179
Полные тексты:908
Списки литературы:79
кандидат физико-математических наук (2008)
E-mail:

Научная биография:

Исследование методов установления значений синтаксических единиц естественных языков на основе интеллектуального анализа данных : диссертация ... кандидата физико-математических наук : 05.13.01 / Смирнов Иван Валентинович; [Место защиты: Ин-т систем. анализа РАН]. - Москва, 2008. - 177 с. : ил.

https://www.mathnet.ru/rus/person142920
Список публикаций на Google Scholar
https://elibrary.ru/author_items.asp?authorid=181586
https://orcid.org/0000-0003-4490-2017
https://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=56712356800

Публикации в базе данных Math-Net.Ru Цитирования
2023
1. О. Г. Григорьев, Д. А. Девяткин, А. И. Молодченков, А. И. Панов, И. В. Смирнов, И. В. Соченков, Н. В. Чудова, К. С. Яковлев, “Искусственный интеллект и когнитивное моделирование: творческое наследие Г. С. Осипова”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2023, № 4,  3–15  mathnet  elib
2. И. В. Смирнов, “Разноуровневая обработка естественного языка для интеллектуального поиска и анализа текстов”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2023, № 1,  90–99  mathnet  elib
3. И. В. Смирнов, “Программные средства психоэмоционального анализа текстов”, ИТиВС, 2023, № 1,  27–38  mathnet  elib 1
2022
4. И. В. Смирнов, А. И. Панов, А. А. Чуганская, М. И. Суворова, Г. А. Киселёв, И. А. Курузов, О. Г. Григорьев, “Персональный когнитивный ассистент: планирование поведения на основе сценариев деятельности”, Информ. и её примен., 16:1 (2022),  46–53  mathnet
2021
5. Е. В. Чистова, Д. С. Ларионов, Е. А. Латыпова, А. О. Шелманов, И. В. Смирнов, “Открытое извлечение информации из текстов. Часть III. Система вопросно-ответного поиска”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2021, № 4,  35–49  mathnet  elib; E. V. Chistova, D. S. Larionov, E. A. Latypova, A. O. Shelmanov, I. V. Smirnov, “Open information extraction from texts. Part III. Question answering system”, Scientific and Technical Information Processing, 49:6 (2022), 416–426
2019
6. И. В. Смирнов, А. И. Панов, А. А. Скрынник, Е. В. Чистова, “Персональный когнитивный ассистент: концепция и принципы работы”, Информ. и её примен., 13:3 (2019),  105–113  mathnet 4
7. Ю. М. Кузнецова, И. В. Смирнов, М. А. Станкевич, Н. В. Чудова, “Создание инструмента автоматического анализа текста в интересах социо-гуманитарных исследований Часть 2. Машина РСА и опыт её использования”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2019, № 3,  40–51  mathnet  elib; J. M. Kuznetsova, I. V. Smirnov, M. A. Stankevich, N. V. Chudova, “Creating a text analysis tool for socio-humanitarian research. Part 2. RSA machine and the experience of using it”, Scientific and Technical Information Processing, 47:6 (2020), 374–382 3
8. А. О. Шелманов, Ю. М. Кузнецова, В. А. Исаков, И. В. Смирнов, “Открытое извлечение информации из текстов. Часть II. Извлечения семантических отношений с помощью машинного обучения без учителя”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2019, № 2,  39–49  mathnet  elib; A. O. Shelmanov, J. M. Kuznetsova, V. A. Isakov, I. V. Smirnov, “Open information extraction from texts. Part II. Extraction of semantic relations using unsupervised machine learning”, Scientific and Technical Information Processing, 47:6 (2020), 340–347 4
9. С. Н. Ениколопов, Ю. М. Кузнецова, И. В. Смирнов, М. А. Станкевич, Н. В. Чудова, “Создание инструмента автоматического анализа текста в интересах социо-гуманитарных исследований. Часть 1. Методические и методологические аспекты”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2019, № 2,  28–38  mathnet  elib; S. N. Enikolopov, J. M. Kuznetsova, I. V. Smirnov, M. A. Stankevich, N. V. Chudova, “Creating a text analysis tool for socio-humanitarian research. P.1. Methodical and methodological aspects”, Scientific and Technical Information Processing, 47:6 (2020), 358–364 3
2018
10. А. О. Шелманов, В. А. Исаков, М. А. Станкевич, И. В. Смирнов, “Открытое извлечение информации из текстов Часть I. Постановка задачи и обзор методов”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2018, № 2,  47–61  mathnet  elib 1
2017
11. Р. Е. Суворов, А. О. Шелманов, М. А. Каменская, И. В. Смирнов, “Активное машинное обучение в задаче извлечения информации из научных текстов”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2017, № 4,  40–52  mathnet  elib
2016
12. А. О. Шелманов, М. А. Каменская, М. И. Ананьева, И. В. Смирнов, “Семантико-синтаксический анализ текстов в задачах вопросно-ответного поиска и извлечения определений”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2016, № 4,  47–61  mathnet  elib; A. O. Shelmanov, M. A. Kamenskaya, M. I. Ananyeva, I. V. Smirnov, “Semantic-syntactic analysis for question answering and definition extraction”, Scientific and Technical Information Processing, 44:6 (2017), 412–423 2
2014
13. А. В. Швец, Д. А. Девяткин, И. В. Смирнов, И. А. Тихомиров, К. В. Попов, К. Н. Ярыгин, “Исследование систем и методов наукометрического анализа научных публикаций”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2014, № 3,  62–71  mathnet  elib; A. V. Shvets, D. A. Devyatkin, I. V. Smirnov, I. A. Tikhomirov, K. V. Popov, K. N. Yarygin, “Investigation of systems and methods for scientometric analysis of scientific publications”, Scientific and Technical Information Processing, 42:5 (2015), 359–366 4
14. И. В. Смирнов, А. О. Шелманов, Е. С. Кузнецова, И. В. Храмоин, “Семантико-синтаксический анализ естественных языков. Часть II. Метод семантико-синтаксического анализа текстов”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2014, № 1,  11–24  mathnet  elib
2013
15. И. В. Смирнов, И. В. Соченков, Р. Е. Суворов, И. А. Тихомиров, “Фильтрация контента в Интернете: современный уровень и перспективы”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2013, № 2,  54–62  mathnet  elib
16. И. В. Смирнов, А. О. Шелманов, “Семантико-синтаксический анализ естественных языков. Часть I. Обзор методов синтаксического и семантического анализа текстов”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2013, № 1,  41–54  mathnet  elib
2012
17. Г. И. Назаренко, Г. С. Осипов, И. В. Смирнов, Е. Б. Клейменова, Л. П. Яшина, А. И. Молодченков, А. Г. Назаренко, “Навигатор по медицинской литературе. Методы и программные средства поддержки технологии доказательной медицины”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2012, № 4,  51–60  mathnet  elib; G. I. Nazarenko, G. S. Osipov, I. V. Smirnov, E. B. Kleymenova, L. P. Yashina, A. I. Molodchenkov, A. G. Nazarenko, “Electronic guide to the medical literature. Methods and tools for evidence-based medicine support”, Scientific and Technical Information Processing, 40:5 (2013), 302–310
2008
18. Г. С. Осипов, И. В. Смирнов, И. А. Тихомиров, “Реляционно-ситуационный метод поиска и анализа текстов и его приложения”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2008, № 2,  3–10  mathnet  elib; G. S. Osipov, I. V. Smirnov, I. A. Tikhomirov, “Relational-situational method for text search and analysis and its applications”, Scientific and Technical Information Processing, 37:6 (2010), 432–437 13
19. И. В. Смирнов, “Метод автоматического установления значений минимальных синтаксических единиц текста”, ИТиВС, 2008, № 3,  30–44  mathnet  elib

Доклады и лекции в базе данных Math-Net.Ru
1. Понимание естественного языка и когнитивный анализ текстов
И. В. Смирнов
AI@MIPT
19 ноября 2018 г. 18:30   

Организации
 
  Обратная связь:
  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025