|
|
Публикации в базе данных Math-Net.Ru |
Цитирования |
|
2023 |
1. |
J. Chen, A. V. Lobanov, A. V. Rogozin, “Distributed min-max optimization using the smoothing technique”, Компьютерные исследования и моделирование, 15:2 (2023), 469–480 |
2. |
Д. Д. Востриков, Г. О. Конин, А. В. Лобанов, В. В. Матюхин, “Влияние конечности мантиссы на точность безградиентных методов оптимизации”, Компьютерные исследования и моделирование, 15:2 (2023), 259–280 |
3. |
Б. А. Альашкар, А. В. Гасников, Д. М. Двинских, А. В. Лобанов, “Безградиентные методы федеративного обучения с $l_1$ и $l_2$-рандомизацией для задач негладкой выпуклой стохастической оптимизации”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 63:9 (2023), 1458–1512 ; B. A. Alashkar, A. V. Gasnikov, D. M. Dvinskikh, A. V. Lobanov, “Gradient-free federated learning methods with $l_1$ and $l_2$-randomization for non-smooth convex stochastic optimization problems”, Comput. Math. Math. Phys., 63:9 (2023), 1600–1653 |
7
|
|
2020 |
4. |
А. В. Пантелеев, А. В. Лобанов, “Минипакетный метод адаптивного случайного поиска для параметрической идентификации динамических систем”, Автомат. и телемех., 2020, № 11, 112–135 ; A. V. Panteleev, A. V. Lobanov, “Mini-batch adaptive random search method for the parametric identification of dynamic systems”, Autom. Remote Control, 81:11 (2020), 2026–2045 |
9
|
|