|
|
|
Публикации в базе данных Math-Net.Ru |
Цитирования |
|
2025 |
| 1. |
O. S. Savchuk, M. S. Alkousa, A. I. Shushko, A. A. Vyguzov, F. S. Stonyakin, D. A. Pasechnyuk, A. V. Gasnikov, “Accelerated Bregman gradient methods for relatively smooth and relatively Lipschitz continuous minimization problems”, УМН, 80:6(486) (2025), 137–172  |
| 2. |
О. С. Савчук, Ф. С. Стонякин, А. А. Выгузов, М. С. Алкуса, А. В. Гасников, “Адаптивные прямо-двойственные методы с неточным оракулом для относительно гладких оптимизационных задач и их приложения к задачам восстановления малоранговых матриц”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 65:7 (2025), 1156–1177  ; O. S. Savchuk, F. S. Stonyakin, A. A. Vyguzov, M. S. Alkousa, A. V. Gasnikov, “Adaptive primal-dual methods with an inexact oracle for relatively smooth optimization problems and their applications to recovering low-rank matrices”, Comput. Math. Math. Phys., 65:7 (2025), 1605–1627 |
|
2024 |
| 3. |
О. С. Савчук, М. С. Алкуса, Ф. С. Стонякин, “О некоторых методах зеркального спуска для задач сильно выпуклого программирования с липшицевыми функциональными ограничениями”, Компьютерные исследования и моделирование, 16:7 (2024), 1727–1746 |
|
2023 |
| 4. |
Ф. С. Стонякин, О. С. Савчук, И. В. Баран, М. С. Алкуса, А. А. Титов, “Аналоги условия относительной сильной выпуклости для относительно гладких задач и адаптивные методы градиентного типа”, Компьютерные исследования и моделирование, 15:2 (2023), 413–432 |
|
2022 |
| 5. |
O. S. Savchuk, A. A. Titov, F. S. Stonyakin, M. S. Alkousa, “Adaptive first-order methods for relatively strongly convex optimization problems”, Компьютерные исследования и моделирование, 14:2 (2022), 445–472 |
|
