|
|
|
Публикации в базе данных Math-Net.Ru |
Цитирования |
|
2026 |
| 1. |
О. Е. Дик, “Нахождение связей трех взаимодействующих биологических осцилляторов методом моделирования фазовой динамики”, Известия вузов. ПНД, 34:3 (2026), 463–480  |
| 2. |
О. Е. Дик, А. Л. Глазов, “Анализ взаимосвязей между временными рядами трех биологических систем методом частичных вероятностей рекуррентности”, ЖТФ, 96:8 (2026), 1668–1679 |
|
2025 |
| 3. |
О. Е. Дик, “Применение методов моделирования фазовой динамики и рекуррентности для оценки характеристик взаимосвязи между физиологическими ритмами”, Известия вузов. ПНД, 33:3 (2025), 381–398 |
2
|
|
2024 |
| 4. |
О. Е. Дик, “Анализ синхронизации между временными рядами, полученными от анестезированных крыс во время болевого воздействия”, Известия вузов. ПНД, 32:2 (2024), 209–222 |
2
|
| 5. |
О. Е. Дик, А. Л. Глазов, “Определение времени задержки ритмической деятельности, связанной с нервной, дыхательной и сердечно-сосудистой системами”, ЖТФ, 94:11 (2024), 1935–1940  |
|
2023 |
| 6. |
О. Е. Дик, А. Л. Глазов, “Определение направленности связи между временными рядами, выделенными из биологических данных крыс, методом моделирования фазовой динамики периодических процессов”, ЖТФ, 93:10 (2023), 1520–1528 |
1
|
| 7. |
О. Е. Дик, А. Л. Глазов, “Синхронизация фаз между временными сигналами, выделенными из биологических данных”, ЖТФ, 93:6 (2023), 840–850 |
1
|
|
2021 |
| 8. |
О. Е. Дик, А. Л. Глазов, “Применение анализа совместных рекуррентностей к оценке фазовой синхронизации физиологических сигналов”, ЖТФ, 91:12 (2021), 2045–2058 ; O. E. Dick, A. L. Glazov, “Application of the analysis of joint recurrences to the assessment of phase synchronization of physiological signals”, Tech. Phys., 67:2 (2022), 48–60 |
10
|
| 9. |
О. Е. Дик, А. Л. Глазов, “Параметры фазовой синхронизации в электроэнцефалографических паттернах как маркеры когнитивных нарушений”, ЖТФ, 91:4 (2021), 678–688 ; O. E. Dick, A. L. Glazov, “Parameters of phase synchronization in electroencephalographic patterns as markers of cognitive impairment”, Tech. Phys., 66:4 (2021), 560–570  |
12
|
|
2020 |
| 10. |
О. Е. Дик, “Механизмы перехода от ритмической активности к пачечной в модели ноцицептивного нейрона”, ЖТФ, 90:3 (2020), 501–507 ; O. E. Dick, “Mechanisms of transition from the rhythmic to bursting activity in the nociceptive neuron model”, Tech. Phys., 65:3 (2020), 479–484 |
|
2019 |
| 11. |
О. Е. Дик, “Нелинейная динамика паттернов импульсной активности ноцицептивных нейронов при коррекции повреждающего болевого воздействия”, ЖТФ, 89:3 (2019), 465–474 ; O. E. Dick, “Nonlinear dynamics of firing activity patterns of nociceptive neurons during management of damaging pain stimulation”, Tech. Phys., 64:3 (2019), 427–435 |
2
|
|
2017 |
| 12. |
О. Е. Дик, “Бифуркационный анализ регуляции активности ноцицептивных нейронов”, ЖТФ, 87:11 (2017), 1742–1747 ; O. E. Dick, “Bifurcation analysis of the regulation of nociceptive neuronal activity”, Tech. Phys., 62:11 (2017), 1744–1749 |
1
|
|
2015 |
| 13. |
О. Е. Дик, Т. Н. Шелых, В. Б. Плахова, А. Д. Ноздрачев, С. А. Подзорова, Б. В. Крылов, “Применение метода бифуркационного анализа для выяснения механизмов кодирования ноцицептивных сигналов”, ЖТФ, 85:10 (2015), 131–134 ; O. E. Dick, T. N. Shelykh, V. B. Plakhova, A. D. Nozdrachev, S. A. Podzorova, B. V. Krylov, “Application of bifurcation analysis for determining the mechanism of coding of nociceptive signals”, Tech. Phys., 60:10 (2015), 1545–1548 |
3
|
|
Обратная связь: