Персоналии
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
 
Димитров Денис Валерьевич

E-mail:

https://www.mathnet.ru/rus/person146092
Список публикаций на Google Scholar

Публикации в базе данных Math-Net.Ru Цитирования
2024
1. В. А. Васильев, В. С. Архипкин, Ю. Д. Агафонова, Т. В. Никулина, Э. О. Миронова, А. А. Шичанина, Н. А. Герасименко, М. А. Шойтов, Д. В. Димитров, “Русско-ориентированная культурная адаптация набора данных для специализированной генерации изображений по текстовым описаниям”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 520:2 (2024),  154–168  mathnet  elib; V. A. Vasilev, V. S. Arkhipkin, J. D. Agafonova, T. V. Nikulina, È. O. Mironova, A. A. Shichanina, N. A. Gerasimenko, M. Shoytov, D. V. Dimitrov, “CRAFT: Cultural Russian-oriented dataset adaptation for focused text-to-image generation”, Dokl. Math., 110:suppl. 1 (2024), S137–S150
2023
2. D. D. Bakshandaeva, D. V. Dimitrov, V. S. Arkhipkin, A. V. Shonenkov, M. S. Potanin, D. K. Karachev, A. V. Kuznetsov, A. D. Voronov, A. A. Petiushko, V. F. Davydova, E. V. Tutubalina, “Many heads but one brain: FusionBrain – a single multimodal multitask architecture and a competition”, Компьютерная оптика, 47:1 (2023),  185–195  mathnet
2022
3. A. V. Shonenkov, D. K. Karachev, M. Yu. Novopoltsev, M. S. Potanin, D. V. Dimitrov, A. V. Chertok, “Handwritten text generation and strikethrough characters augmentation”, Компьютерная оптика, 46:3 (2022),  455–464  mathnet 3
4. Д. В. Димитров, А. В. Кузнецов, А. А. Мальцева, Е. Ф. Гончарова, “FusionBrain : исследовательский проект по мультимодальному и мультизадачному обучению”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 508 (2022),  146–148  mathnet  elib; D. V. Dimitrov, A. V. Kuznetsov, A. A. Mal’tseva, E. F. Goncharova, “FusionBrain: research project in multimodal and multitask learning”, Dokl. Math., 106:suppl. 1 (2022), S129–S130
5. С. А. Буденный, В. Д. Лазарев, Н. Н. Захаренко, А. Н. Коровин, О. А. Плосская, Д. В. Димитров, В. С. Ахрипкин, И. В. Павлов, И. В. Оселедец, И. С. Барсола, И. В. Егоров, А. А. Костерина, Л. Е. Жуков, “eco2AI : контроль углеродного следа моделей машинного обучения в качестве первого шага к устойчивому искусственному интеллекту”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 508 (2022),  134–145  mathnet  elib; S. A. Budennyy, V. D. Lazarev, N. N. Zakharenko, A. N. Korovin, O. A. Plosskaya, D. V. Dimitrov, V. S. Akhripkin, I. V. Pavlov, I. V. Oseledets, I. S. Barsola, I. V. Egorov, A. A. Kosterina, L. E. Zhukov, “eco2AI: carbon emissions tracking of machine learning models as the first step towards sustainable AI”, Dokl. Math., 106:suppl. 1 (2022), S118–S128 112
6. А. В. Кузнецов, Д. В. Димитров, А. Ю. Грошев, П. П. Парамонов, А. А. Мальцева, “Технологии компьютерного зрения в задачах синтеза высококачественного мультимедийного контента”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 508 (2022),  109–110  mathnet  elib; A. V. Kuznetsov, D. V. Dimitrov, A. Yu. Groshev, P. P. Paramonov, A. A. Mal’tseva, “Computer vision approaches in high-fidelity multimedia content synthesis”, Dokl. Math., 106:suppl. 1 (2022), S99–S100
2021
7. Alexander Bulinski, Denis Dimitrov, “Statistical estimation of the Kullback–Leibler divergence”, Mathematics, 9:5 (2021),  544–36  mathnet  isi  scopus 18
2019
8. Alexander Bulinski, Denis Dimitrov, Acta Math. Sin., Engl. Ser., 35:1 (2019),  17–46  mathnet  mathscinet  isi  scopus 27

Доклады и лекции в базе данных Math-Net.Ru
1. Диффузионные методы синтеза изображений и видео по тексту
Д. В. Димитров
Главный научный семинар Университета Иннополис «Иннополис. Наука»
22 мая 2024 г. 15:30   
2. Оценивание дивергенции Кульбака-Лейблера и энтропии Шеннона с помощью статистик $k$-ближайших соседей и применение введённых оценок к задаче поиска многомерных разладок
Д. В. Димитров
Бесконечномерный анализ и математическая физика
10 октября 2022 г. 18:30   

Организации