|
|
|
Публикации в базе данных Math-Net.Ru |
Цитирования |
|
2025 |
| 1. |
С. Р. Кирпиченко, А. В. Константинов, Л. В. Уткин, “FoCAT: фундаментальная модель оценки условного эффекта лечения”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 527 (2025), 182–191   |
| 2. |
A. Yu. Ageev, L. V. Utkin, A. V. Konstantinov, “Improved anomaly detection by using the attention-based isolation forest with trainable scoring function”, Информатика, телекоммуникации и управление, 18:1 (2025), 7–22 |
| 3. |
A. Ageev, A. Konstantinov, L. Utkin, “Ada-naf: semi-supervised anomaly detection based on the neural attention forest”, Информатика и автоматизация, 24:1 (2025), 329–357 |
1
|
|
2024 |
| 4. |
А. В. Константинов, С. Р. Кирпиченко, Л. В. Уткин, “Генерация интерпретируемых траекторий и данных для анализа выживаемости”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 520:2 (2024), 85–97 ; A. V. Konstantinov, S. R. Kirpichenko, L. V. Utkin, “Generating survival interpretable trajectories and data”, Dokl. Math., 110:suppl. 1 (2024), S75–S86 |
|
2023 |
| 5. |
А. В. Константинов, Л. В. Уткин, “Новый вычислительно простой метод для реализации нейронных сетей с жесткими ограничениями на выходные данные”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 514:2 (2023), 80–90 ; A. V. Konstantinov, L. V. Utkin, “A new computationally simple approach for implementing neural networks with output hard constraints”, Dokl. Math., 108:suppl. 2 (2023), S233–S241 |
3
|
| 6. |
A. V. Konstantinov, L. V. Utkin, S. R. Kirpichenko, “Flexible deep forest classifier with multi-head attention”, Информатика, телекоммуникации и управление, 16:2 (2023), 7–16 |
|
2022 |
| 7. |
L. Utkin, A. Konstantinov, “Random survival forests incorporated by the Nadaraya-Watson regression”, Информатика и автоматизация, 21:5 (2022), 851–880 |
3
|
|
2021 |
| 8. |
A. V. Konstantinov, “Deep gradient boosting for regression problems”, Информатика, телекоммуникации и управление, 14:3 (2021), 7–19 |
|
|
|
2024 |
| 9. |
A. V. Konstantinov, “Predictive models and dynamics of estimates of applied tasks characteristics using machine learning methods”, Информатика, телекоммуникации и управление, 17:3 (2024), 54–60 |
| 10. |
L. V. Utkin, A. V. Konstantinov, D. Yu. Eremenko, V. S. Zaborovsky, V. Muliukha, “Interpretation methods for machine learning models in the framework of survival analysis with censored data: a brief overview”, Информатика, телекоммуникации и управление, 17:3 (2024), 22–31 |
|
