Персоналии
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
 
Xuejun Wang

профессор
доктор наук
Дата рождения: 10.02.1981

https://www.mathnet.ru/rus/person190300
Список публикаций на Google Scholar

Публикации в базе данных Math-Net.Ru Цитирования
2025
1. M. M. Wang, X. J. Wang, “Complete convergence and complete moment convergence for randomly weighted sums of widely negative dependent random variables under sublinear expectations”, Теория вероятн. и ее примен., 70:3 (2025),  487–510  mathnet; Theory Probab. Appl., 70:3 (2025), 397–416
2. X. Wang, Y. Wu, “Limiting behaviors for weighted sums of residually $h$-integrable random variables under sublinear expectations”, Теория вероятн. и ее примен., 70:1 (2025),  136–154  mathnet  mathscinet; Theory Probab. Appl., 70:1 (2025), 113–128  scopus
2024
3. Wu Y., Xi M. M., Wang X. J., “Limiting behaviours for weighted sums of $m$-WOD random variables under integrability assumptions”, Теория вероятн. и ее примен., 69:4 (2024),  760–779  mathnet  mathscinet; Theory Probab. Appl., 69:4 (2025), 605–621  scopus
4. Y. Wu, X. J. Wang, “Convergence rate for randomly weighted sums of random variables and its application”, Теория вероятн. и ее примен., 69:3 (2024),  611–628  mathnet  mathscinet; “Convergence rate for randomly weighted sums of random variables and its application”, Theory Probab. Appl., 69:3 (2024), 488–502  scopus
2023
5. M. M. Xi, X. Q. Li, L. Chen, X. J. Wang, “Complete and complete integral convergence for arrays of rowwise extended negatively dependent random variables under sublinear expectations”, Теория вероятн. и ее примен., 68:2 (2023),  344–367  mathnet  mathscinet; “Complete and complete integral convergence for arrays of rowwise extended negatively dependent random variables under sub-linear expectations”, Theory Probab. Appl., 68:2 (2023), 285–304  scopus
2022
6. C. Lu, W. Yu, R. L. Ji, H. L. Zhou, X. J. Wang, “A note on the Berry–Esseen bounds for $\rho$-mixing random variables and their applications”, Теория вероятн. и ее примен., 67:3 (2022),  519–540  mathnet  mathscinet; “A note on the Berry–Esseen bounds for $\rho$-mixing random variables and their application”, Theory Probab. Appl., 67:3 (2022), 415–433  scopus
7. J. Lang, L. Cheng, Z. Yu, Y. Wu, X. Wang, “Complete $f$-moment convergence for randomly weighted sums of extended negatively dependent random variables and its statistical application”, Теория вероятн. и ее примен., 67:2 (2022),  327–350  mathnet  mathscinet  zmath; Theory Probab. Appl., 67:2 (2022), 261–281  scopus 5
2020
8. C. Lu, X. J. Wang, Y. Wu, “Complete moment convergence for the dependent linear processes with application to the state observers of linear-time-invariant systems”, Теория вероятн. и ее примен., 65:4 (2020),  725–745  mathnet; Theory Probab. Appl., 65:4 (2021), 570–587  isi
2018
9. X. J. Wang, S. H. Hu, “The Berry–Esseen bound for $\rho$-mixing random variables and its applications in nonparametric regression model”, Теория вероятн. и ее примен., 63:3 (2018),  584–608  mathnet  isi  elib  scopus; Theory Probab. Appl., 63:3 (2019), 479–499  isi  scopus 8
2017
10. X. Wang, Sh. H. Hu, A. I. Volodin, “Moment inequalities for $m$-NOD random variables and their applications”, Теория вероятн. и ее примен., 62:3 (2017),  587–609  mathnet  mathscinet  zmath  isi  elib  scopus; Theory Probab. Appl., 62:3 (2018), 471–490  isi  scopus 12

Организации