идентификация технического состояния протяженных объектов анализ цифрового следа

2025 Научный фонд Финансового университета при Правительстве РФ: Разработка сервиса управления обучением на основе предиктивной аналитики проект: https://github.com/avladova/lms-analytics

2024 Газпром Диагностика: Предиктивная аналитика технического состояния линейной части и ГРС по результатам ВТД, паспортам, проектной документации

2023 ИПУ РАН: Выделение и ранжирование по степени опасности участков морозного пучения и заболачивания проект: https://github.com/avladova/Frost-Heaving-and-Surfacing статья: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2772991523000294

2022 ИПУ РАН: Удаленный геотехнический мониторинг трассы подземного трубопровода проект: https://github.com/avladova/Time-series-analysis-of-geotechnical-data- статья Q1: https://www.mdpi.com/2227-7390/10/11/1813

2021 ОАО РЖД: Оценка технического состояния железнодорожного полотна С.Петербург—Москва по данным диагностических лабораторий фрагмент проекта: https://github.com/avladova/Railway-track-deviations статья: http://pu.mtas.ru/archive/Vladova_pu_223.pdf

2019 ООО Вайтбокс: Вычисление KPI территориальных менеджеров статья: https://bijournal.hse.ru/data/2021/10/04/1460595285/4.pdf

2018 ООО Газпром Автоматика: Предиктивная оценка качества битумной продукции Московского НПЗ

2017 Система контроля утечек магистрального нефтепровода Читтагонг-Дакка, НР Бангладеш

2013 - 2016 ОАО Транснефть: геотехнический мониторинг трасс магистральных нефтепроводов ВСТО-1, ВСТО-2, Заполярье-Пурпе патент: https://elibrary.ru/download/elibrary_37361486_57622659.PDF проект: https://github.com/avladova/radius-reduction статьи: https://pipeline-science.ru/upload/uf/5ec/2yozt6psqgsiv6fg19g6ub11lpd0vgay/NT_2_22_2016.pdf https://elibrary.ru/download/elibrary_27381442_81917550.pdf

2009-2011 ООО Газпром добыча Оренбург: Оценка технического состояния газопроводов по данным дефектоскопий

1. Владова А.Ю., Владов Ю.Р., “Identifying potentially dangerous areas of frost heaving and surfacing of the buried oil pipeline”, Journal of Infrastructure Intelligence and Resilience, 2:4 (2023), 100054
2. Владова А.Ю., “Detection of oil pipelines' heat loss via machine learning methods”, IFAC-PapersOnLine, 55:9 (2022), 117-121
3. Владова А.Ю., “Remote geotechnical monitoring of a buried oil pipeline”, Mathematics, 10:11 (2022)

• Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, г. Москва
• Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН, г. Москва