|
|
|
Публикации в базе данных Math-Net.Ru |
Цитирования |
|
2025 |
| 1. |
С. Шалилех, Д. А. Цыплакова, Е. А. Антонов, “Оценка качества кластеризации в признаковом и сетевом пространствах: эмпирические бенчмарки для кластеризации атрибутированных сетей”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 527 (2025), 400–414   |
|
2024 |
| 2. |
Т. А. Алвандян, С. А. Шалилех, “Эмпирическое исследование четырех методов кластеризации с четырьмя метриками расстояния и одним простым правилом интерпретации”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 520:2 (2024), 267–283 ; T. A. Nalbandian, S. A. Shalileh, “An empirical scrutinization of four crisp clustering methods with four distance metrics and one straightforward interpretation rule”, Dokl. Math., 110:suppl. 1 (2024), S236–S250 |
|
2023 |
| 3. |
С. А. Шалилех, А. О. Копцева, Т. И. Шишковская, М. В. Худякова, О. В. Драгой, “Диагностика тяжести симптомов депрессии при помощи объяснимого искусственного интеллекта”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 514:2 (2023), 242–249 ; S. A. Shalileh, A. O. Koptseva, T. I. Shishkovskaya, M. V. Khudyakova, O. V. Dragoy, “An explained artificial intelligence-based solution to identify depression severity symptoms using acoustic features”, Dokl. Math., 108:suppl. 2 (2023), S374–S381 |
3
|
|
