|
|
|
Публикации в базе данных Math-Net.Ru |
Цитирования |
|
2024 |
| 1. |
В. А. Павлов, А. А. Белов, С. В. Волвенко, А. В. Рашич, “Применение обученных на оптических изображениях свёрточных нейронных сетей для обнаружения объектов на радиолокационных изображениях”, Компьютерная оптика, 48:2 (2024), 253–259  |
2
|
| 2. |
F. Shariaty, V. A. Pavlov, M. U. Surakov, “Comparison and selection of radiomic and deep convolutional features for improving the accuracy of CT-image texture classification”, Информатика, телекоммуникации и управление, 17:2 (2024), 62–70 |
|
2023 |
| 3. |
F. Shariaty, H. Caiqin, V. A. Pavlov, L. Duan, S. V. Zavyalov, T. M. Pervunina, W. Ying, “Integrating quantitative and convolutional features to enhance the efficiency of pathology classification in CT imaging”, Информатика, телекоммуникации и управление, 16:4 (2023), 60–69 |
|
2022 |
| 4. |
V. Pavlov, A. Tuzova, A. Belov, Y. Matveev, “An automated method for finding the optimal parameters of adaptive filters for speckle denoising of SAR images”, Компьютерная оптика, 46:6 (2022), 914–920 |
| 5. |
F. Shariaty, S. V. Zavyalov, V. A. Pavlov, T. M. Pervunina, M. Orooji, “Inf-Seg: automatic segmentation and quantification method for CT-based COVID-19 diagnosis”, Информатика, телекоммуникации и управление, 15:3 (2022), 7–21 |
|
Обратная связь: