Персоналии
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
 
Кушнир Олеся Александровна

В базах данных Math-Net.Ru
Публикаций: 2
Научных статей: 2

Статистика просмотров:
Эта страница:41
Страницы публикаций:58
Полные тексты:32
доцент
доктор технических наук
E-mail:
Ключевые слова: анализ сигналов и изображений, анализ форм, интеллектуальный анализ данных, распознавание образов, машинное обучение.

Научная биография:

Получила степень доктора технических наук. Высшее инженерно-технологическое образование Тульского государственного университета. Кандидат наук. Тема диссертации: «Методы и алгоритмы сопоставления бинарных изображений на основе скелетонизации» (2018). Сейчас она является доцентом Института прикладной математики и информатики Тульского государственного университета и старшим научным сотрудником лаборатории когнитивных технологий и моделирующих систем Тульского государственного университета. Олеся Кушнир была главным исследователем гранта Российского фонда фундаментальных исследований, принимает участие в грантах других исследователей. Она работала приглашенным научным сотрудником в Институте компьютерного зрения и прикладных компьютерных наук (IBaI) в Лейпциге, Германия, и Национальном технологическом университете Тайбэя. Она была студенткой Международной летней школы компьютерного зрения (ICVSS), Сицилия, Италия. Опубликовала более 40 научных работ в рецензируемых журналах, справочниках и материалах конференций.


https://www.mathnet.ru/rus/person209390
Список публикаций на Google Scholar

Публикации в базе данных Math-Net.Ru Цитирования
2023
1. N. A. Lomov, O. S. Seredin, D. V. Liakhov, O. A. Kushnir, “Constraints for Jaccard index-based rotational symmetry focus position in binary images”, Компьютерная оптика, 47:6 (2023),  948–957  mathnet 1
2022
2. O. S. Seredin, O. A. Kushnir, S. A. Fedotova, “Comparative analysis of reflection symmetry detection methods in binary raster images with skeletal and contour representations”, Компьютерная оптика, 46:6 (2022),  921–928  mathnet

Организации
 
  Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025