1. Нормализующие константы для сетей массового обслуживания (через эти нормализующие можно выразить все характеристики сетей передачи данных, вычислительных систем, систем управления работающих в реальном масштабе времени и т. п.).

Интегральные представления для нормализующих констант (из того, что можно дифференцировать под знаком интеграла следует что можно ставить и решать задачи оптимизации (и балансировки) для сетей передачи данных, вычислительных систем, систем управления работающих в реальном масштабе времени и т. п.).

2. Сети массового обслуживания.

3. Сети передачи данных.

• 1. Герасимов А.И. Аналитические методы исследования и оптимизации вычислительных систем и сетей на основе сетевых моделей массового обслуживания. – М.: Радио и связь, 2001. – 240 с.: ил. ISBN 2-256-01590-7.
• 2. Gerasimov A.I. Analytical Methods for the Investigation and Optimization of Computer Systems and Networks Based on Queueing Network Models. English Edition. Moscow: Radio i Svjaz (Radio and Telecommunications), 2003. ( 288 p.; fig., English Edition) ISBN 2-256-01629-6. (Англ. Яз.)
• 3. Герасимов А.И. Теория и практическое применение стохастических сетей. - М.: Радио и связь, 1994. – 176 c.; ил. ISBN 5-256-01180-4.
• 4. Gerasimov A.I. On Normalizing Constants in Multiclass Queueing Networks // Operations Research. - 1995. - Vol. 43, N 4. - P. 704-711.
• 5. Герасимов А.И. Оптимизация вычислительных систем и сетей // Доклады Академии Наук. - 1998. - Т. 362, N 5. - С. 597-589.

• Институт конструкторско-технологической информатики РАН, г. Москва
• Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова
• Институт проблем информатики РАН