Персоналии
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
 
Кропотов Дмитрий Александрович

В базах данных Math-Net.Ru
Публикаций: 7
Научных статей: 7
Лекций и докладов: 1

Статистика просмотров:
Эта страница:566
Страницы публикаций:2826
Полные тексты:1353
Списки литературы:337
старший научный сотрудник
E-mail: ,
Сайт: https://www.hse.ru/org/persons/200501657

Научная биография:

Закончил ВМК МГУ (2003).

2007-2013. ВЦ им. А.А. Дородницына РАН, м.н.с.

2014 - н.в. ВМК МГУ, каф. математических методов прогнозирования

2018 - н.с. совм. лаборатория Высшая школа экономики – компания Самсунг


https://www.mathnet.ru/rus/person53086
Список публикаций на Google Scholar
https://mathscinet.ams.org/mathscinet/MRAuthorID/774579
https://elibrary.ru/author_items.asp?authorid=126077
ИСТИНА https://istina.msu.ru/workers/6766562
https://orcid.org/0000-0002-0970-5184
https://www.webofscience.com/wos/author/record/X-8230-2018
https://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=56414713100
https://www.researchgate.net/profile/Dmitry-Kropotov

Публикации в базе данных Math-Net.Ru Цитирования
2011
1. Д. А. Кропотов, “Вариационный метод релевантных векторов для задач классификации и регрессии с многомерными массивами признаков”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 51:8 (2011),  1541–1560  mathnet  mathscinet; D. A. Kropotov, “Variational relevance vector machine for classification and regression problems with multidimensional feature arrays”, Comput. Math. Math. Phys., 51:8 (2011), 1441–1459  isi  scopus
2010
2. Д. П. Ветров, Д. А. Кропотов, А. А. Осокин, “Автоматическое определение количества компонент в EM-алгоритме восстановления смеси нормальных распределений”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 50:4 (2010),  770–783  mathnet  mathscinet; D. P. Vetrov, D. A. Kropotov, A. A. Osokin, “Automatic determination of the numbers of components in the EM algorithm for the restoration of a mixture of normal distributions”, Comput. Math. Math. Phys., 50:4 (2010), 733–746  isi  scopus 5
2009
3. Д. П. Ветров, Д. А. Кропотов, Н. О. Пташко, “О достижении компромисса между точностью и устойчивостью классификаторов в задаче выбора наилучшей ядровой функции при байесовском обучении”, Вестник ТвГУ. Серия: Прикладная математика, 2009, № 15,  47–52  mathnet  elib
4. Д. П. Ветров, Д. А. Кропотов, Н. О. Пташко, “О достижении компромисса между точностью и устойчивостью классификаторов в задаче выбора наилучшей ядровой функции при байесовском обучении”, Вестник ТвГУ. Серия: Прикладная математика, 2009, № 14,  45–53  mathnet  elib
5. Д. П. Ветров, Д. А. Кропотов, Н. О. Пташко, “Эффективный метод отбора признаков в линейной регрессии с помощью обобщения информационного критерия Акаике”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 49:11 (2009),  2066–2080  mathnet; D. P. Vetrov, D. A. Kropotov, N. O. Ptashko, “An efficient method for feature selection in linear regression based on an extended Akaike's information criterion”, Comput. Math. Math. Phys., 49:11 (2009), 1972–1985  isi  scopus 2
2007
6. О. М. Васильев, Д. П. Ветров, Д. А. Кропотов, “Представление и обнаружение знаний в экспертных системах для задач распознавания образов”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 47:8 (2007),  1428–1454  mathnet  mathscinet; O. M. Vasil'ev, D. P. Vetrov, D. A. Kropotov, “Knowledge representation and acquisition in expert systems for pattern recognition”, Comput. Math. Math. Phys., 47:8 (2007), 1373–1397  scopus 2
2005
7. Д. П. Ветров, Д. А. Кропотов, “Выпуклая кластерная стабилизация алгоритмов распознавания как способ получения коллективных решений с высокой обобщающей способностью”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 45:7 (2005),  1321–1328  mathnet  mathscinet  zmath; D. P. Vetrov, D. A. Kropotov, “Convex cluster stabilization of classification algorithms as a means for finding collective solutions with high generalization ability”, Comput. Math. Math. Phys., 45:7 (2005), 1276–1282

Доклады и лекции в базе данных Math-Net.Ru
1. Методы оптимизации для глубинных нейросетей
Д. А. Кропотов
Стохастический анализ в задачах
8 октября 2016 г. 11:00   

Организации
 
  Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025