05.13.18 (математическое моделирование, численные методы и комплексы программ)
Дата рождения:
19.03.1953
E-mail:
Ключевые слова:
нечеткие системы, оптимизация
Коды УДК:
004.82
Основные темы научной работы
вычислительный интеллект, метаэвристики
Основные публикации:
И.А. Ходашинский, М.А. Мех, “Построение нечеткого классификатора на основе методов гармонического поиска”, Программирование, 2017, № 1, 54-65
I. A. Hodashinsky, K. S. Sarin, and S. A. Cherepanov, “Initialization Method for Fuzzy Takagi–Sugeno Systems”, Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing, 52:3 (2016), 266–273
М. Б. Бардамова, И. А. Ходашинский, Ю. А. Шурыгин, К. С. Сарин, М. О. Светлаков, “Генерация базы правил нечеткого классификатора для диагностики болезни Паркинсона по рукописным данным”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2023, № 2, 31–44
2022
2.
И. А. Ходашинский, К. С. Сарин, М. Б. Бардамова, М. О. Светлаков, А. О. Слёзкин, Н. П. Корышев, “Биометрические данные и методы машинного обучения в диагностике и мониторинге нейродегенеративных заболеваний: обзор”, Компьютерная оптика, 46:6 (2022), 988–1019
2021
3.
И. А. Ходашинский, “Методы повышения эффективности роевых алгоритмов оптимизации”, Автомат. и телемех., 2021, № 6, 3–45; I. A. Hodashinsky, “Methods for improving the efficiency of swarm optimization algorithms. A survey”, Autom. Remote Control, 82:6 (2021), 935–967
И. А. Ходашинский, К. С. Сарин, “Отбор классифицирующих признаков с помощью популяционного случайного поиска с памятью”, Автомат. и телемех., 2019, № 2, 161–172
5.
К. С. Сарин, И. А. Ходашинский, “Метод баггинга и отбор признаков в построении нечётких классификаторов для распознавания рукописной подписи”, Компьютерная оптика, 43:5 (2019), 833–845
И. А. Ходашинский, Е. Ю. Костюченко, К. С. Сарин, А. Е. Анфилофьев, М. Б. Бардамова, С. С. Самсонов, И. В. Филимоненко, “Аутентификация пользователя по динамике подписи на основе нечеткого классификатора”, Компьютерная оптика, 42:4 (2018), 657–666
И. А. Ходашинский, М. Б. Бардамова, В. С. Ковалев, “Отбор признаков и построение нечеткого классификатора на основе алгоритма прыгающих лягушек”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2018, № 1, 76–84; I. A. Hodashinsky, M. B. Bardamova, V. S. Kovalev, “Using shuffled frog-leaping algorithm for feature selection and fuzzy classifier design”, Scientific and Technical Information Processing, 46:6 (2019), 381–387
И. В. Горбунов, И. А. Ходашинский, “Методы построения трехкритериальных Парето-оптимальных нечетких классификаторов”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2015, № 2, 75–87
2014
9.
Н. С. Козыренко, Р. В. Мещеряков, И. А. Ходашинский, “Математическое и алгоритмическое обеспечение оценки состояния здоровья человека”, Тр. СПИИРАН, 33 (2014), 117–146
2011
10.
И. А. Ходашинский, П. А. Дудин, “Идентификация нечетких систем на основе прямого алгоритма муравьиной колонии”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2011, № 3, 26–33
2009
11.
И. А. Ходашинский, “Идентификация нечетких систем: методы и алгоритмы”, Пробл. управл., 2009, № 4, 15–23
Обратная связь: