|
|
|
Публикации в базе данных Math-Net.Ru |
Цитирования |
|
2024 |
| 1. |
Б. М. Гавриков, М. Б. Гавриков, И. М. Лебеденко, Н. В. Пестрякова, “Статистический классификатор для определения области локализации онкопатологии по анализу крови”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2024, 022, 15 стр.  |
| 2. |
Б. М. Гавриков, Н. В. Пестрякова, “Диагностические медицинские классификаторы”, ИТиВС, 2024, № 3, 16–27 |
|
2023 |
| 3. |
Б. М. Гавриков, М. Б. Гавриков, И. М. Лебеденко, Н. В. Пестрякова, “Нахождение области локализации онкопатологии по параметрам крови больного”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2023, 024, 14 стр. |
2
|
| 4. |
Б. М. Гавриков, Н. В. Пестрякова, “Статистический классификатор для диагностики онкологических заболеваний”, ИТиВС, 2023, № 1, 39–49  |
|
2022 |
| 5. |
Б. М. Гавриков, М. Б. Гавриков, Н. В. Пестрякова, “Прототип системы поддержки принятия решений в медицинской диагностике на основе статистического подхода”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2022, 076, 23 стр. |
| 6. |
Б. М. Гавриков, М. Б. Гавриков, Н. В. Пестрякова, “Статистический подход для диагностики онкологических заболеваний по параметрам крови”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2022, 072, 12 стр. |
3
|
|
2021 |
| 7. |
Б. М. Гавриков, М. Б. Гавриков, Н. В. Пестрякова, “О свойствах классификатора при незначительных отклонениях параметров крови от нормы”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2021, 070, 26 стр. |
| 8. |
Б. М. Гавриков, М. Б. Гавриков, Н. В. Пестрякова, “О свойствах классификатора при максимальных отклонениях параметров крови от нормы”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2021, 064, 27 стр. |
1
|
| 9. |
Б. М. Гавриков, М. Б. Гавриков, Н. В. Пестрякова, “О свойствах классификатора при нормальных параметрах крови”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2021, 036, 23 стр. |
2
|
| 10. |
Б. М. Гавриков, М. Б. Гавриков, Н. В. Пестрякова, “О свойствах классификатора при значительных отклонениях параметров крови от нормы”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2021, 031, 27 стр. |
3
|
| 11. |
Б. М. Гавриков, М. Б. Гавриков, Н. В. Пестрякова, “О способности статистического классификатора к обобщениям”, ИТиВС, 2021, № 4, 38–50 |
4
|
|
2020 |
| 12. |
Б. М. Гавриков, М. Б. Гавриков, Н. В. Пестрякова, “Об устойчивости статистического классификатора состояний систем организма человека к искажениям в вырожденных случаях”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2020, 049, 26 стр. |
2
|
| 13. |
Б. М. Гавриков, М. Б. Гавриков, Н. В. Пестрякова, “Об устойчивости статистического классификатора состояний систем организма человека к искажениям”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2020, 032, 40 стр. |
3
|
| 14. |
Б. М. Гавриков, Н. В. Пестрякова, “Об экстраполяционных свойствах статистического классификатора”, ИТиВС, 2020, № 4, 78–89 |
3
|
| 15. |
Б. М. Гавриков, М. Б. Гавриков, Н. В. Пестрякова, “Статистический метод распознавания на основе нелинейной регрессии”, Матем. моделирование, 32:4 (2020), 116–130 ; B. M. Gavrikov, M. B. Gavrikov, N. V. Pestryakova, “Statistical method of recognizing on the base of nonlinear regression”, Math. Models Comput. Simul., 12:6 (2020), 996–1004 |
10
|
|
2019 |
| 16. |
М. Б. Гавриков, Н. В. Пестрякова, “Исследование характеристик метода распознавания на модификации обучающего множества”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2019, 148, 12 стр. |
| 17. |
М. Б. Гавриков, А. А. Кислицын, Ю. Н. Орлов, Н. В. Пестрякова, “Вычислительные аспекты задач цифровой нутрициологии”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2019, 136, 16 стр. |
1
|
| 18. |
М. Б. Гавриков, Н. В. Пестрякова, “Распознавание символов методом полиномиальной регрессии”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2019, 124, 14 стр. |
|
2018 |
| 19. |
Б. М. Гавриков, М. Б. Гавриков, Н. В. Пестрякова, Р. В. Ставицкий, “Структура базы обучения статистического классификатора состояний систем организма человека”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2018, 255, 40 стр. |
9
|
| 20. |
Б. М. Гавриков, М. Б. Гавриков, Н. В. Пестрякова, “О структуре базы обучения классификатора для оценивания состояния здоровья человека”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2018, 126, 18 стр. |
7
|
| 21. |
Б. М. Гавриков, Н. В. Пестрякова, Р. В. Ставицкий, “О свойствах обучающих множеств”, ИТиВС, 2018, № 4, 97–107 |
5
|
| 22. |
Б. М. Гавриков, Н. В. Пестрякова, “О построении признакового пространства в задаче обучения”, ИТиВС, 2018, № 1, 22–29 |
|
2017 |
| 23. |
Б. М. Гавриков, М. Б. Гавриков, И. М. Лебеденко, Н. В. Пестрякова, Р. В. Ставицкий, “Метод оценивания состояния здоровья человека”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2017, 008, 18 стр. |
1
|
|
2015 |
| 24. |
Б. М. Гавриков, М. Б. Гавриков, Н. В. Пестрякова, “Исследование характеристик метода распознавания на обучающем множестве”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2015, 035, 24 стр. |
| 25. |
Б. М. Гавриков, М. Б. Гавриков, Н. В. Пестрякова, “Статистические свойства множеств символов”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2015, 034, 13 стр. |
| 26. |
Б. М. Гавриков, М. Б. Гавриков, Н. В. Пестрякова, “Статистический анализ характеристик метода распознавания на обучающем множестве”, ИТиВС, 2015, № 2, 50–67 |
|
2014 |
| 27. |
М. Б. Гавриков, Н. В. Пестрякова, “О применимости методов распознавания к исследованию статистических свойств множеств символов”, ИТиВС, 2014, № 4, 25–32 |
|
2010 |
| 28. |
М. Б. Гавриков, Н. В. Пестрякова, А. В. Усков, В. В. Фарсобина, “О распознавании модифицированной обучающей базы. (Часть 2)”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2010, 013, 16 стр. |
| 29. |
М. Б. Гавриков, Н. В. Пестрякова, А. В. Усков, В. В. Фарсобина, “О распознавании модифицированной обучающей базы (Часть 1)”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2010, 009, 28 стр. |
| 30. |
Н. В. Пестрякова, “Динамика качества распознавания при нарастании степени различия баз обучения и распознавания”, ИТиВС, 2010, № 2, 75–82 |
|
2009 |
| 31. |
М. Б. Гавриков, Н. В. Пестрякова, А. В. Усков, В. В. Фарсобина, “Об оценках распознавания и структуре расположения изображений символов”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2009, 049, 29 стр. |
| 32. |
М. Б. Гавриков, Н. В. Пестрякова, А. В. Усков, В. В. Фарсобина, “Зависимость качества распознавания от взаимного расположения среднестатистических растров и векторов баз обучения и распознавания”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2009, 019, 29 стр. |
1
|
| 33. |
Н. В. Пестрякова, “Структуры в распознавании”, ИТиВС, 2009, № 1, 58–71 |
|
2008 |
| 34. |
М. Б. Гавриков, Н. В. Пестрякова, А. В. Усков, В. В. Фарсобина, “Анализ метода распознавания символов, основанного на полиномиальной регрессии”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2008, 025, 29 стр. |
4
|
| 35. |
М. Б. Гавриков, Н. В. Пестрякова, А. В. Усков, В. В. Фарсобина, “О некоторых свойствах оценки метода распознавания символов, основанного на полиномиальной регрессии”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2008, 007, 29 стр. |
4
|
|
2007 |
| 36. |
М. Б. Гавриков, Н. В. Пестрякова, А. В. Усков, В. В. Фарсобина, “О некоторых свойствах метода распознавания символов, основанного на полиномиальной регрессии”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2007, 069, 21 стр. |
5
|
| 37. |
М. Б. Гавриков, М. С. Михайлова, Н. В. Пестрякова, “Основные уравнения двухжидкостной электромагнитной гидродинамики. Часть II. Ударные волны”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2007, 030, 27 стр. |
|
2006 |
| 38. |
М. Б. Гавриков, А. В. Мисюрев, Н. В. Пестрякова, О. А. Славин, “Об одном методе распознавания символов, основанном на полиномиальной регрессии”, Автомат. и телемех., 2006, № 2, 119–134   ; M. B. Gavrikov, A. V. Misyurev, N. V. Pestryakova, O. A. Slavin, “On a pattern recognition method based on polynomial regression”, Autom. Remote Control, 67:2 (2006), 278–292  |
16
|
| 39. |
М. Б. Гавриков, Н. В. Пестрякова, О. А. Славин, В. В. Фарсобина, “Развитие метода полиномиальной регрессии и его практическое применение в задачах распознавания”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2006, 025, 22 стр. |
6
|
|
2004 |
| 40. |
М. Б. Гавриков, Н. В. Пестрякова, “Метод полиномиальной регрессии в задачах распознавания печатных и рукопечатных символов”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2004, 022, 12 стр. |
14
|
|
1997 |
| 41. |
М. Б. Гавриков, Н. В. Пестрякова, “Численное моделирование конвективного теплопереноса в ограниченной области”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 1997, 028 |
|
Обратная связь: