|
|
|
Публикации в базе данных Math-Net.Ru |
Цитирования |
|
2025 |
| 1. |
С. С. Аблаев, Ф. С. Стонякин, М. Н. Федотов, М. С. Алкуса, О. С. Савчук, А. В. Гасников, “Исследование градиентного метода с неточной информацией о градиенте на некоторых классах $(L_0, L_1)$-гладких невыпуклых задач”, Автомат. и телемех., 2025, № 9, 3–27  ; S. S. Ablaev, F. S. Stonyakin, M. N. Fedotov, M. S. Alkousa, O. S. Savchuk, A. V. Gasnikov, “Study of gradient method with inexact gradient information on some classes of $(L_0, L_1)$-smooth non-convex problems”, Autom. Remote Control, 86:9 (2025), 797–816 |
| 2. |
Nikita Kornilov, Mohammad Alkousa, Eduard Gorbunov, Fedor Stonyakin, Pavel Dvurechensky, Alexander Gasnikov, “Intermediate gradient methods with relative inexactness”, J. Optim. Theory Appl., 207 (2025), 62   |
1
|
| 3. |
O. S. Savchuk, M. S. Alkousa, A. I. Shushko, A. A. Vyguzov, F. S. Stonyakin, D. A. Pasechnyuk, A. V. Gasnikov, “Accelerated Bregman gradient methods for relatively smooth and relatively Lipschitz continuous minimization problems”, УМН, 80:6(486) (2025), 137–172  ; Russian Math. Surveys, 80:6 (2025), 1067–1102 |
2
|
| 4. |
О. С. Савчук, Ф. С. Стонякин, А. А. Выгузов, М. С. Алкуса, А. В. Гасников, “Адаптивные прямо-двойственные методы с неточным оракулом для относительно гладких оптимизационных задач и их приложения к задачам восстановления малоранговых матриц”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 65:7 (2025), 1156–1177  ; O. S. Savchuk, F. S. Stonyakin, A. A. Vyguzov, M. S. Alkousa, A. V. Gasnikov, “Adaptive primal-dual methods with an inexact oracle for relatively smooth optimization problems and their applications to recovering low-rank matrices”, Comput. Math. Math. Phys., 65:7 (2025), 1605–1627 |
|
2024 |
| 5. |
О. С. Савчук, М. С. Алкуса, Ф. С. Стонякин, “О некоторых методах зеркального спуска для задач сильно выпуклого программирования с липшицевыми функциональными ограничениями”, Компьютерные исследования и моделирование, 16:7 (2024), 1727–1746 |
| 6. |
С. М. Пучинин, Е. Р. Корольков, Ф. С. Стонякин, М. С. Алкуса, А. А. Выгузов, “Cубградиентные методы с шагом типа Б. Т. Поляка для задач минимизации квазивыпуклых функций с ограничениями-неравенствами и аналогами острого минимума”, Компьютерные исследования и моделирование, 16:1 (2024), 105–122 |
1
|
| 7. |
A. V. Gasnikov, M. S. Alkousa, A. V. Lobanov, Y. V. Dorn, F. S. Stonyakin, I. A. Kuruzov, S. R. Singh, “On Quasi-Convex Smooth Optimization Problems by a Comparison Oracle”, Rus. J. Nonlin. Dyn., 20:5 (2024), 813–825 |
| 8. |
M. S. Alkousa, F. S. Stonyakin, A. M. Abdo, M. M. Alcheikh, “Mirror Descent Methods with a Weighting Scheme for Outputs for Optimization Problems with Functional Constraints”, Rus. J. Nonlin. Dyn., 20:5 (2024), 727–745 |
|
2023 |
| 9. |
Ф. С. Стонякин, О. С. Савчук, И. В. Баран, М. С. Алкуса, А. А. Титов, “Аналоги условия относительной сильной выпуклости для относительно гладких задач и адаптивные методы градиентного типа”, Компьютерные исследования и моделирование, 15:2 (2023), 413–432 |
| 10. |
Ф. С. Стонякин, С. С. Аблаев, И. В. Баран, М. С. Алкуса, “Субградиентные методы для слабо выпуклых и относительно слабо выпуклых задач с острым минимумом”, Компьютерные исследования и моделирование, 15:2 (2023), 393–412 |
3
|
| 11. |
М. С. Алкуса, А. В. Гасников, Е. Л. Гладин, И. А. Курузов, Д. А. Пасечнюк, Ф. С. Стонякин, “Решение сильно выпукло-вогнутых композитных седловых задач с небольшой размерностью одной из групп переменных”, Матем. сб., 214:3 (2023), 3–53  ; M. S. Alkousa, A. V. Gasnikov, E. L. Gladin, I. A. Kuruzov, D. A. Pasechnyuk, F. S. Stonyakin, “Solving strongly convex-concave composite saddle-point problems with low dimension of one group of variable”, Sb. Math., 214:3 (2023), 285–333 |
1
|
| 12. |
С. С. Аблаев, Ф. С. Стонякин, М. С. Алкуса, А. В. Гасников, “Адаптивные субградиентные методы для задач математического программирования с квазивыпуклыми функциями”, Тр. ИММ УрО РАН, 29:3 (2023), 7–25 ; S. S. Ablaev, F. S. Stonyakin, M. S. Alkousa, A. V. Gasnikov, “Adaptive Subgradient Methods for Mathematical Programming Problems with Quasiconvex Functions”, Proc. Steklov Inst. Math., 323: suppl. 1 (2023), S1–S18 |
2
|
|
2022 |
| 13. |
С. С. Аблаев, Д. В. Макаренко, Ф. С. Стонякин, М. С. Алкуса, И. В. Баран, “Субградиентные методы для задач негладкой оптимизации с некоторой релаксацией условия острого минимума”, Компьютерные исследования и моделирование, 14:2 (2022), 473–495 |
1
|
| 14. |
O. S. Savchuk, A. A. Titov, F. S. Stonyakin, M. S. Alkousa, “Adaptive first-order methods for relatively strongly convex optimization problems”, Компьютерные исследования и моделирование, 14:2 (2022), 445–472 |
| 15. |
M. S. Alkousa, A. V. Gasnikov, P. E. Dvurechenskii, A. A. Sadiev, L. Ya. Razouk, “An approach for the nonconvex uniformly concave structured saddle point problem”, Компьютерные исследования и моделирование, 14:2 (2022), 225–237 |
1
|
| 16. |
Ф. С. Стонякин, А. А. Титов, Д. В. Макаренко, М. С. Алкуса, “Численные методы для некоторых классов вариационных неравенств
с относительно сильно монотонными операторами”, Матем. заметки, 112:6 (2022), 879–894 ; F. S. Stonyakin, A. A. Titov, D. V. Makarenko, M. S. Alkousa, “Numerical Methods for Some Classes of Variational Inequalities with Relatively Strongly Monotone Operators”, Math. Notes, 112:6 (2022), 965–977 |
1
|
|
2021 |
| 17. |
Е. Л. Гладин, М. Алкуса, А. В. Гасников, “О решении выпуклых min-min задач с гладкостью и сильной выпуклостью по одной из групп переменных и малой размерностью другой”, Автомат. и телемех., 2021, № 10, 60–75 ; E. L. Gladin, M. Alkousa, A. V. Gasnikov, “Solving convex min-min problems with smoothness and strong convexity in one group of variables and low dimension in the other”, Autom. Remote Control, 82:10 (2021), 1679–1691 |
1
|
|
2020 |
| 18. |
М. С. Алкуса, А. В. Гасников, Д. М. Двинских, Д. А. Ковалев, Ф. С. Стонякин, “Ускоренные методы для седловых задач”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 60:11 (2020), 1843–1866 ; M. S. Alkousa, A. V. Gasnikov, D. M. Dvinskikh, D. A. Kovalev, F. S. Stonyakin, “Accelerated methods for saddle-point problem”, Comput. Math. Math. Phys., 60:11 (2020), 1787–1809 |
18
|
|
2019 |
| 19. |
M. S. Alkousa, “On some stochastic mirror descent methods for constrained online optimization problems”, Компьютерные исследования и моделирование, 11:2 (2019), 205–217 |
3
|
| 20. |
Ф. С. Стонякин, М. Алкуса, А. Н. Степанов, А. А. Титов, “Адаптивные алгоритмы зеркального спуска для задач выпуклой и сильно выпуклой оптимизации с функциональными ограничениями”, Дискретн. анализ и исслед. опер., 26:3 (2019), 88–114 ; F. S. Stonyakin, M. Alkousa, A. N. Stepanov, A. A. Titov, “Adaptive mirror descent algorithms for convex and strongly convex optimization problems with functional constraints”, J. Appl. Industr. Math., 13:3 (2019), 557–574 |
3
|
|
2018 |
| 21. |
Ф. С. Стонякин, М. С. Алкуса, А. Н. Степанов, М. А. Баринов, “Адаптивные алгоритмы зеркального спуска в задачах выпуклого программирования с липшицевыми ограничениями”, Тр. ИММ УрО РАН, 24:2 (2018), 266–279 |
10
|
|
Обратная связь: