Видеотека
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Видеотека
Архив

Поиск
RSS
Новые поступления






VI Международная конференция «Суперкомпьютерные технологии математического моделирования» (СКТеММ’25)
17 июля 2025 г. 17:40–18:00, Секция 2. Численные методы в задачах механики и математической физики, г. Москва, МИАН, ауд. 104 (ул. Губкина, 8)
 


Конечно-разностная дискретизация негидростатических уравнений динамики атмосферы на сетке кубическая сфера, сохраняющая энергию

Д. А. Марханов

Институт вычислительной математики им. Г.И. Марчука Российской академии наук, г. Москва

Количество просмотров:
Эта страница:43

Аннотация: В данной работе представляется пространственная аппроксимация высокого порядка точности для негидростатических уравнений динамики атмосферы в новой разрабатываемой модели атмосферы высокого разрешения на квазиравномерной сетке кубическая сфера. Ключевой особенностью работы является применение конечно-разностного метода суммирования по частям (Summation-by-parts finite difference, SBP-FD). Метод SBP-FD позволяет построить устойчивые аппроксимации высокого порядка горизонтальных производных на сетке кубическая сфера. Более того, горизонтальные градиент и дивергенция, построенные с помощью SBP-FD, удовлетворяют дискретному аналогу теоремы Остроградского-Гаусса, что позволяет построить дискретизацию, сохраняющую массу и энергию, и что представляет особый интерес при моделировании климата. Построенная дискретизация была испытана на ряде общепринятых идеализированных тестовых задач, и полученные численные результаты хорошо согласуются с эталонными решениями. Ожидается, что в дальнейшем полученная дискретизация будет переведена на GPU для расчетов с высоким разрешением сетки.
Работа поддержана Отделением Московского центра фундаментальной и прикладной математики в ИВМ РАН (Соглашение с Минобрнауки России № 075-15-2025-347)
 
  Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025