Видеотека
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Видеотека
Архив
Популярное видео

Поиск
RSS
Новые поступления






Вероятностные методы в анализе и теория аппроксимации 2025
27 ноября 2025 г. 12:10–12:55, Пленарные доклады, г. Санкт-Петербург, Факультет математики и компьютерных наук СПбГУ (14-ая линия В. О., 29б), ауд. 201
 


Models of Bipartite Graph Evolution

S. P. Sidorov

N. G. Chernyshevsky Saratov State University, Faculty of Mathematics and Mechanics

Аннотация: Many real-world networks evolve dynamically through processes such as merging, reconnection, and link duplication. This talk will introduce a family of iterative stochastic models for bipartite network evolution based on these mechanisms. We will characterize the resulting networks, including analytical derivations for the degree distributions in the limiting graphs, and compare these results with simulations.

Язык доклада: английский

* Zoom ID: 675-315-555, Password: mkn
 
  Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025