Семинары
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Календарь
Поиск
Регистрация семинара

RSS
Ближайшие семинары




Стохастический анализ в задачах
15 октября 2016 г. 15:00–19:00, г. Москва, ауд.303 МЦНМО
 


Оптимизационная постановка задачи (нейро)байесовского вывода

Д. П. Ветровab

a Компания «Яндекс»
b Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", г. Москва
Дополнительные материалы:
Adobe PDF 8.4 Mb

Количество просмотров:
Эта страница:885
Материалы:159
Youtube:



Аннотация: В докладе будет рассмотрены основные достоинства байесовского подхода к машинному обучению, перспективы его сращивания с методами глубинного обучения и постановки оптимизационных задач, возникающих в масштабируемых байесовских методах. Среди прочего мы обсудим алгоритмы нейросетевого моделирования с латентными переменными (вариационный авто-кодировщик) и регуляризации нейронных сетей (вариационный дропаут) с помощью байесовского подхода и преимущества, который он дает в этих задачах.

Дополнительные материалы: seoulvetrov.pdf (8.4 Mb)
 
  Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024