Методы невыпуклой оптимизации в задачах равновесного программирования

Рассматривается задача равновесного программирования в смысле нахождения неподвижной точки экстремального отображения. Используя функцию Никайдо-Исода или функцию сдвига, сводим эту задачу к неявной задаче глобальной оптимизации. Не предполагается выполнение условий выпуклости, традиционно гарантирующих существование решения. Приводятся результаты применения методов локального и глобального поиска с опорными функциями к решению получившейся задачи глобальной оптимизации.