Семинары
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Календарь
Поиск
Регистрация семинара

RSS
Ближайшие семинары




Городской семинар по теории вероятностей и математической статистике
29 сентября 2023 г. 18:00–20:00, г. Санкт-Петербург, ПОМИ, ауд. 311 (наб. р. Фонтанки, 27)
 


Разброс когерентных независимых распределений

Ф. В. Петров

Количество просмотров:
Эта страница:170

Аннотация: Если $A$ — случайное событие, то условные математические ожидания $X,Y$ его индикатора относительно некоторых подалгебр называются когерентными. Пусть $X,Y$ — когерентные и независимые случайные величины. К. Бурди и Дж. Питман выдвинули гипотезу о максимально возможном разбросе $f(\delta):=\mathrm{prob}\,(|X-Y|\geqslant \delta)$ таких случайных величин: $f(\delta)=1$ при $\delta\leqslant 1/2$ и $f(\delta)=2\delta(1-\delta)$ при $\delta\in (1/2,1]$. Комбинаторно эта задача по существу эквивалентна такой: каково наибольшее возможное количество пар вершин из разных долей двудольного графа, имеющего по $n$ вершин в каждой доле, степени которых отличаются не менее чем на $k$. В недавней работе С. Цихомского и докладчика этот вопрос был решён развитием идей из работы Эрдёша, Чена, Руссо и Шелпа о разбросе степеней в произвольном графе.
 
  Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024