Машинное обучение в математике и математика в машинном обучении

Развитие математических моделей и методов позволяет совершенствовать модели машинного обучения, одним из недавних достижений которых является формирование цепочки рассуждений при выводе ответа. В первой части доклада мы рассмотрим примеры того, как современные модели машинного обучения формируют цепочку рассуждений и справляются с решением математических задач, в частности по теории вероятностей. Во второй части доклада на примере некоторых задач распознавания текста на изображениях мы рассмотрим, какие математические модели и конструкции стоят за моделями машинного обучения и какие возникают задачи, представляющие интерес для дальнейшего исследования.