|
|
Семинар Добрушинской лаборатории Высшей школы современной математики МФТИ
26 сентября 2023 г. 16:00, ауд. 615 (очно и без трансляции)., Москва
|
|
|
|
|
|
Современные методы численного решения
стохастических седловых задач
А. В. Гасниковab a Московский физико-технический институт (государственный университет), г. Долгопрудный, Московская обл.
b Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича Российской академии наук, г. Москва
|
Количество просмотров: |
Эта страница: | 108 |
|
Аннотация:
В последние годы в комьюнити, связанном с анализом данных, резко
возрос интерес к решению седловых задач (по-видимому, это связано с
широким распространением генеративных состязательных сетей). Особенно
задач, в которых вместо градиента доступен только стохастический
градиент.
Достижений за последние 5 лет накопилось довольно много. В докладе мы
постараемся пояснить в чем состоит особенность седловых задач (по
сравнению с обычными задачами оптимизации) и опишем достижения,
связанные с выпукло-вогнутыми седловыми задачами. В этом случае, как
правило, удается построить достаточно точную теорию.
|
|