Семинары
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Календарь
Поиск
Регистрация семинара

RSS
Ближайшие семинары




Семинар «Математические основы искусственного интеллекта»
14 февраля 2024 г. 17:00–18:00, г. Москва, МИАН, конференц-зал, 9 этаж + Zoom
 


Федеративное обучение. Фундаментальные аспекты. Открытые задачи

А. В. Гасниковabcd

a Университет Иннополис
b Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет), Московская облаcть, г. Долгопрудный
c Институт системного программирования РАН
d Математический институт им. В.А. Стеклова Российской академии наук, г. Москва
Видеозаписи:
MP4 2,466.0 Mb
MP4 1,105.8 Mb
Дополнительные материалы:
Adobe PDF 193.8 Kb

Количество просмотров:
Эта страница:1219
Видеофайлы:733
Материалы:106
Youtube:

А. В. Гасников
Фотогалерея



Аннотация: Федеративное обучение (FL) позволяет обучать алгоритмы на нескольких устройствах, содержащих локальные выборки данных, без обмена ими. Появившись 8 лет назад в исследованиях компании Google, сегодня FL представляет собой полноценный раздел стохастической оптимизации со значительной математической составляющей. Несмотря на активные исследования, даже в самых базовых постановках FL остается множество открытых вопросов. В докладе планируется сделать обзор по результатам группы Woodworth-Srebro — одной из наиболее активных в мире групп в области FL. Помимо того, будут представлены некоторые новые результаты, связанные с последними достижениями. Мы также постараемся подсветить те фундаментальные задачи FL, которые до сих пор остаются нерешенными.

Дополнительные материалы: литература_открытые_задачи_упражнения.pdf (193.8 Kb)
 
  Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024