6 citations to https://www.mathnet.ru/rus/mzm12041
  1. Yu. Dorn, N. Kornilov, N. Kutuzov, A. Nazin, E. Gorbunov, A. Gasnikov, “Implicitly normalized forecaster with clipping for linear and non-linear heavy-tailed multi-armed bandits”, Comput. Manag. Sci., 21:1 (2024), 19  crossref  mathscinet
  2. A. Gasnikov, D. Dvinskikh, P. Dvurechensky, E. Gorbunov, A. Beznosikov, A. Lobanov, “Randomized gradient-free methods in convex optimization”, Encyclopedia of Optimization, 2024, 1–15  crossref
  3. N. Kornilov, A. Gasnikov, P. Dvurechensky, D. Dvinskikh, “Gradient-free methods for non-smooth convex stochastic optimization with heavy-tailed noise on convex compact”, Comput. Manag. Sci., 20:1 (2023), 37  crossref  mathscinet
  4. E. Gorbunov, A. Rogozin, A. Beznosikov, D. Dvinskikh, A. Gasnikov, “Recent theoretical advances in decentralized distributed convex optimization”, High-Dimensional Optimization and Probability, Springer Optimization and Its Applications, 191, 2022, 253  crossref
  5. D. Dvinskikh, V. Tominin, I. Tominin, A. Gasnikov, “Noisy zeroth-order optimization for non-smooth saddle point problems”, Mathematical Optimization Theory and Operations Research, Lecture Notes in Computer Science, 13367, 2022, 18  crossref
  6. Е. А. Воронцова, А. В. Гасников, Э. А. Горбунов, П. Е. Двуреченский, “Ускоренные безградиентные методы оптимизации с неевклидовым проксимальным оператором”, Автомат. и телемех., 2019, № 8, 149–168  mathnet  crossref  mathscinet  isi  scopus; E. Vorontsova, A. V. Gasnikov, E. A. Gorbunov, P. E. Dvurechenskii, “Accelerated gradient-free optimization methods with a non-Euclidean proximal operator”, Autom. Remote Control, 80:8 (2019), 1487–1501  mathnet  crossref  mathscinet