40 citations to https://www.mathnet.ru/rus/sjvm756
  1. Svetozar Margenov, Nedyu Popivanov, Iva Ugrinova, Tsvetan Hristov, “Mathematical Modeling and Short-Term Forecasting of the COVID-19 Epidemic in Bulgaria: SEIRS Model with Vaccination”, Mathematics, 10:15 (2022), 2570  crossref
  2. M.M. Kokurin, M.Yu. Kokurin, A.V. Semenova, “Iteratively regularized Gauss–Newton type methods for approximating quasi–solutions of irregular nonlinear operator equations in Hilbert space with an application to COVID–19 epidemic dynamics”, Applied Mathematics and Computation, 431 (2022), 127312  crossref
  3. Svetozar Margenov, Nedyu Popivanov, Iva Ugrinova, Stanislav Harizanov, Tsvetan Hristov, “TOPICAL ISSUES OF THERMOPHYSICS, ENERGETICS AND HYDROGASDYNAMICS IN THE ARCTIC CONDITIONS”: Dedicated to the 85th Birthday Anniversary of Professor E. A. Bondarev, 2528, “TOPICAL ISSUES OF THERMOPHYSICS, ENERGETICS AND HYDROGASDYNAMICS IN THE ARCTIC CONDITIONS”: Dedicated to the 85th Birthday Anniversary of Professor E. A. Bondarev, 2022, 080010  crossref
  4. Viktoriya Petrakova, Olga Krivorotko, “Mean field game for modeling of COVID-19 spread”, Journal of Mathematical Analysis and Applications, 514:1 (2022), 126271  crossref
  5. Amer Alsulami, Anton Glukhov, Maxim Shishlenin, Sergei Petrovskii, “Dynamical modelling of street protests using the Yellow Vest Movement and Khabarovsk as case studies”, Sci Rep, 12:1 (2022)  crossref
  6. G. Z. Lotova, V. L. Lukinov, M. A. Marchenko, G. A. Mikhailov, D. D. Smirnov, “Numerical-statistical study of the prognostic efficiency of the SEIR model”, Russ. J. Numer. Anal. Math. Model, 36:6 (2021), 337–345  crossref  mathscinet  isi  scopus
  7. J. Ali, A. Raza, N. Ahmed, A. Ahmadian, M. Rafiq, M. Ferrara, “Evolutionary optimized pade approximation scheme for analysis of COVID-19 model with crowding effect”, Oper. Res. Perspect., 8 (2021), 100207  crossref  mathscinet  isi  scopus
  8. O. I. Krivorotko, S. I. Kabanikhin, M. I. Sosnovskaya, D. V. Andornaya, “Sensitivity and identifiability analysis of COVID-19 pandemic models”, Vavilovskii Zhurnal Genet. Sel., 25:1 (2021), 82–91  crossref  mathscinet  isi  scopus
  9. К. К. Логинов, Н. В. Перцев, “Прямое статистическое моделирование распространения эпидемии на основе стадия-зависимой стохастической модели”, Матем. биология и биоинформ., 16:2 (2021), 169–200  mathnet  crossref  elib
  10. С. П. Левашкин, С. Н. Агапов, О. И. Захарова, К. Н. Иванов, Е. С. Кузьмина, В. А. Соколовский, А. С. Монасова, А. В. Воробьев, Д. Н. Апешин, “Исследование адаптивно-компартментной модели распространения КОВИД-19 в некоторых регионах РФ методами оптимизации”, Матем. биология и биоинформ., 16:1 (2021), 136–151  mathnet  crossref [S. P. Levashkin, S. N. Agapov, O. I. Zakharova, K. N. Ivanov, E. S. Kuzmina, V. A. Sokolovsky, A. S. Monasova, A. V. Vorobiev, D. N. Apeshin, “Study of SEIRD adaptive-compartmental model of COVID-19 epidemic spread in Russian Federation using optimization methods”, Mat. Biolog. Bioinform., 16:1 (2021), 136–151  mathnet]
Предыдущая
1
2
3
4