E. D. Kosov, V. N. Temlyakov, “Sampling recovery of functions with mixed smoothness”, Adv. Oper. Theory, 10:2 (2025)
F. Dai, V. Temlyakov, “Universal discretization and sparse recovery”, Journal of Approximation Theory, 2025, 106199
А. П. Солодов, В. Н. Темляков, “Восстановление по значениям в точках в функциональных классах со структурным условием”, Матем. заметки, 117:4 (2025), 543–560 ; A. P. Solodov, V. N. Temlyakov, “Sampling recovery on function classes with a structural condition”, Math. Notes, 117:4 (2025), 603–616
Aigul Myrzagaliyeva, Gabdolla Akishev, “Estimates for the Best M-Term Approximations of Functions of Class ${\text{W}}_{q,\tau ,\theta }^{a,b\left(\cdot \right),\overline{r} }$ in the Lorentz Space”, J Math Sci, 2025
V Temlyakov, “Sparse sampling recovery by greedy algorithms”, IMA Journal of Numerical Analysis, 2025
Г. Акишев, “Об оценках наилучших $M$-членных приближений функций многих переменных в пространстве с равномерной метрикой”, Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Сер.: Математика. Механика. Информатика, 25:2 (2025), 154–166
А. В. Гасников, В. Н. Темляков, “Некоторые оценки снизу для оптимального восстановления функций со смешанной гладкостью по выборке”, Матем. сб., 216:11 (2025), 90–107
Dinh Dũng, “Sparse-grid Sampling Recovery and Numerical Integration of Functions Having Mixed Smoothness”, Acta Math Vietnam, 2024
G. Akishev, “Estimates of $M$–term approximations of functions of several variables in the Lorentz space by a constructive method”, Eurasian Math. J., 15:2 (2024), 8–32
В. Н. Темляков, “Разреженное восстановление в некоторых функциональных классах в интегральных нормах”, Матем. сб., 215:10 (2024), 146–166 ; V. N. Temlyakov, “Sparse sampling recovery in integral norms on some function classes”, Sb. Math., 215:10 (2024), 1406–1425