11 citations to https://www.mathnet.ru/rus/tm3531
  1. Wan Li, Man Lu, Peixin Ye, Wenhui Zhang, “Stability of Weak Rescaled Pure Greedy Algorithms”, Axioms, 14:6 (2025), 446  crossref
  2. Erwan Fouillen, Claire Boyer, Maxime Sangnier, “Proximal boosting: Aggregating weak learners to minimize non-differentiable losses”, Neurocomputing, 520 (2023), 301  crossref
  3. A. V. Dereventsov, V. N. Temlyakov, “Biorthogonal Greedy Algorithms in convex optimization”, Appl. Comput. Harmon. Anal., 60 (2022), 489–511  mathnet  crossref
  4. Wenhui Zhang, Peixin Ye, Shuo Xing, Xu Xu, “Optimality of the Approximation and Learning by the Rescaled Pure Super Greedy Algorithms”, Axioms, 11:9 (2022), 437  crossref
  5. Zh. Gao, G. Petrova, “Rescaled pure greedy algorithm for convex optimization”, Calcolo, 56:2 (2019), UNSP 15  crossref  mathscinet  isi  scopus
  6. H. Nguyen, G. Petrova, “Greedy strategies for convex optimization”, Calcolo, 54:1 (2017), 207–224  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
  7. R. A. DeVore, V. N. Temlyakov, “Convex optimization on Banach spaces”, Found. Comput. Math., 16:2 (2016), 369–394  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
  8. В. Н. Темляков, “Сходимость и скорость сходимости некоторых гриди-алгоритмов в выпуклой оптимизации”, Функциональные пространства, теория приближений, смежные разделы математического анализа, Сборник статей. К 110-летию со дня рождения академика Сергея Михайловича Никольского, Труды МИАН, 293, МАИК «Наука/Интерпериодика», М., 2016, 333–345  mathnet  crossref  mathscinet  elib; V. N. Temlyakov, “Convergence and rate of convergence of some greedy algorithms in convex optimization”, Proc. Steklov Inst. Math., 293 (2016), 325–337  crossref  isi  elib
  9. V. N. Temlyakov, “Dictionary descent in optimization”, Anal. Math., 42:1 (2016), 69–89  crossref  mathscinet  zmath  isi  elib  scopus
  10. V. N. Temlyakov, “Greedy approximation in convex optimization”, Constr. Approx., 41:2 (2015), 269–296  crossref  mathscinet  zmath  isi  elib  scopus
1
2
Следующая