30 citations to https://www.mathnet.ru/rus/tvp1740
  1. А. И. Саханенко, “Одна общая оценка в принципе инвариантности”, Сиб. матем. журн., 52:4 (2011), 876–893  mathnet  mathscinet; A. I. Sakhanenko, “A general estimate in the invariance principle”, Siberian Math. J., 52:4 (2011), 696–710  crossref  isi
  2. Tony Cai, Weidong Liu, “Adaptive Thresholding for Sparse Covariance Matrix Estimation”, Journal of the American Statistical Association, 106:494 (2011), 672  crossref
  3. А. Ю. Зайцев, “Точность сильной гауссовской аппроксимации для сумм независимых одинаково распределенных случайных векторов”, Вероятность и статистика. 14–2, Зап. научн. сем. ПОМИ, 364, ПОМИ, СПб., 2009, 148–165  mathnet; A. Yu. Zaitsev, “The rate of Gaussian strong approximation for the sums of i.i.d. multidimensional random vectors”, J. Math. Sci. (N. Y.), 163:4 (2010), 399–408  crossref
  4. F. Götze, A. Yu. Zaitsev, “Bounds for the Rate of Strong Approximation in the Multidimensional Invariance Principle”, Теория вероятн. и ее примен., 53:1 (2008), 100–123  mathnet  crossref  mathscinet  zmath  elib; Theory Probab. Appl., 53:1 (2009), 59–80  crossref  isi  elib
  5. Varron D., “A limited in bandwidth uniformity for the functional limit law of the increments of the empirical process”, Electronic Journal of Statistics, 2 (2008), 1043–1064  crossref  mathscinet  isi
  6. А. Ю. Зайцев, “Оценки точности сильной гауссовской аппроксимации сумм независимых одинаково распределенных случайных векторов”, Вероятность и статистика. 12, Зап. научн. сем. ПОМИ, 351, ПОМИ, СПб., 2007, 141–157  mathnet; A. Yu. Zaitsev, “Estimates for the rate of strong Gaussian approximation for the sums of i.i.d. multidimensional random vectors”, J. Math. Sci. (N. Y.), 152:6 (2008), 875–884  crossref
  7. А. Ю. Зайцев, “Оценки точности сильной аппроксимации в многомерном принципе инвариантности”, Вероятность и статистика. 10, Зап. научн. сем. ПОМИ, 339, ПОМИ, СПб., 2006, 37–53  mathnet  mathscinet  zmath; A. Yu. Zaitsev, “Estimates for the rate of strong approximation in the multidimensional invariance principle”, J. Math. Sci. (N. Y.), 145:2 (2007), 4856–4865  crossref
  8. Varron D., “Uniformity in h in the functional limit law for the increments of the empirical process indexed by functions”, Comptes Rendus Mathematique, 340:6 (2005), 453–456  crossref  mathscinet  zmath  isi
  9. Mason D.M., “A uniform functional law of the logarithm for the local empirical process”, Annals of Probability, 32:2 (2004), 1391–1418  crossref  mathscinet  zmath  isi
  10. Zaitsev A.Y., “Estimates of the rate of approximation in the CLT for L-1-norm of density estimators”, High Dimensional Probability III, Progress in Probability, 55, 2003, 255–292  isi
Предыдущая
1
2
3
Следующая