10 citations to https://www.mathnet.ru/rus/tvp5510
  1. Y. Y. Linke, I. S. Borisov, P. S. Ruzankin, V. A. Kutsenko, E. B. Yarovaya, S. A. Shalnova, “Multivariate Universal Local Linear Kernel Estimators in Nonparametric Regression: Simulations and Real Data Processing”, Sankhya A, 2025  crossref
  2. Yu. Linke, I. Borisov, P. Ruzankin, V. Kutsenko, E. Yarovaya, S. Shalnova, “Multivariate universal local linear kernel estimators in nonparametric regression: Uniform consistency”, Mathematics, 12:12 (2024), 1890  crossref
  3. R. Siraskar, S. Kumar, Sh. Patil, A. Bongale, K. Kotecha, “Application of the Nadaraya-Watson estimator based attention mechanism to the field of predictive maintenance”, MethodsX, 12 (2024), 102754  crossref
  4. Ю. Ю. Линке, И. С. Борисов, “Универсальные непараметрические ядерные оценки для функций среднего и ковариации случайного процесса”, Теория вероятн. и ее примен., 69:1 (2024), 46–75  mathnet  crossref; Yu. Yu. Linke, I. S. Borisov, “Universal nonparametric kernel-type estimators for the mean and covariance functions of a stochastic process”, Theory Probab. Appl., 69:1 (2024), 35–58  crossref
  5. Ю. Ю. Линке, “О точности равномерной аппроксимации универсальными локально-постоянными ядерными оценками гладких регрессионных функций”, Сиб. электрон. матем. изв., 21:2 (2024), 1450–1459  mathnet  crossref
  6. Ю. Ю. Линке, “О достаточных условиях состоятельности локально-линейных ядерных оценок”, Матем. заметки, 114:3 (2023), 353–369  mathnet  crossref  mathscinet; Yu. Yu. Linke, “On Sufficient Conditions for the Consistency of Local Linear Kernel Estimators”, Math. Notes, 114:3 (2023), 308–321  crossref
  7. Ю. Ю. Линке, И. С. Борисов, “Об одном подходе к построению явных оценок в задачах нелинейной регрессии”, Матем. тр., 26:2 (2023), 177–191  mathnet  crossref; Yu. Yu. Linke, I. S. Borisov, “An approach to constructing explicit estimators in nonlinear regression”, Siberian Adv. Math., 33:4 (2023), 338–346  crossref
  8. Y. Y. Linke, I. S. Borisov, P. S. Ruzankin, “Universal kernel-type estimation of random fields”, Statistics, 57:4 (2023), 785  crossref  mathscinet
  9. Ю. Ю. Линке, “Оценивание функции среднего для зашумленного случайного процесса при наличии разреженных данных”, Чебышевский сб., 24:5 (2023), 112–125  mathnet  crossref
  10. Yuliana Linke, Igor Borisov, Pavel Ruzankin, Vladimir Kutsenko, Elena Yarovaya, Svetlana Shalnova, “Universal Local Linear Kernel Estimators in Nonparametric Regression”, Mathematics, 10:15 (2022), 2693  crossref