О. С. Савчук, Ф. С. Стонякин, А. А. Выгузов, М. С. Алкуса, А. В. Гасников, “Адаптивные прямо-двойственные методы с неточным оракулом для относительно гладких оптимизационных задач и их приложения к задачам восстановления малоранговых матриц”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 65:7 (2025), 1156–1177 ; O. S. Savchuk, F. S. Stonyakin, A. A. Vyguzov, M. S. Alkousa, A. V. Gasnikov, “Adaptive primal-dual methods with an inexact oracle for relatively smooth optimization problems and their applications to recovering low-rank matrices”, Comput. Math. Math. Phys., 65:7 (2025), 1605–1627
Xiaojuan Wang, Xiaohui Fang, Qinghua Song, Zhenyang Li, Chunjin Wang, Zhanqiang Liu, “A neural network based on stochastic subspace theory for dynamic parameters recognition of the curved thin-walled parts milling process”, Mechanical Systems and Signal Processing, 241 (2025), 113566
Mohammad Alkousa, Fedor Stonyakin, Alexander Gasnikov, Asmaa Abdo, Mohammad Alcheikh, “Higher degree inexact model for optimization problems”, Chaos, Solitons & Fractals, 186 (2024), 115292
Pavel Dvurechensky, Alexander Gasnikov, Alexander Tyurin, Vladimir Zholobov, Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, 425, Foundations of Modern Statistics, 2023, 511
E. L. Gladin, E. D. Borodich, “Variance reduction for minimax problems with a small dimension of one of the variables”, Компьютерные исследования и моделирование, 14:2 (2022), 257–275
Е. Л. Гладин, М. Алкуса, А. В. Гасников, “О решении выпуклых min-min задач с гладкостью и сильной выпуклостью по одной из групп переменных и малой размерностью другой”, Автомат. и телемех., 2021, № 10, 60–75 ; E. L. Gladin, M. Alkousa, A. V. Gasnikov, “Solving convex min-min problems with smoothness and strong convexity in one group of variables and low dimension in the other”, Autom. Remote Control, 82:10 (2021), 1679–1691
Ф. С. Стонякин, С. С. Аблаев, И. В. Баран, “Адаптивные методы градиентного типа для задач оптимизации с относительной точностью и острым минимумом”, Тр. ИММ УрО РАН, 27, № 4, 2021, 175–188
P. Dvurechensky, Sh. Shtern, M. Staudigl, “First-order methods for convex optimization”, EURO J. Comput. Optim., 9 (2021), 100015
F. Stonyakin, A. Tyurin, A. Gasnikov, P. Dvurechensky, A. Agafonov, D. Dvinskikh, M. Alkousa, D. Pasechnyuk, S. Artamonov, V. Piskunova, “Inexact model: a framework for optimization and variational inequalities”, Optim. Method Softw., 36:6 (2021), 1155–1201
D. Kamzolov, P. Dvurechensky, V A. Gasnikov, “Universal intermediate gradient method for convex problems with inexact oracle”, Optim. Method Softw., 36:6 (2021), 1289–1316