Видеотека
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Видеотека
Архив

Поиск
RSS
Новые поступления






Летняя школа «Современная математика» имени Виталия Арнольда, 2022
22 июля 2022 г. 09:30, Московская область, г. Дубна, дом отдыха «Ратмино»
 


Поведение больших случайных матриц. Семинар 1

В. А. Клепцын

Количество просмотров:
Эта страница:434
Видеофайлы:131
Youtube:

В. А. Клепцын



Аннотация: Посмотрим на однородный многочлен второй степени от нескольких координат — например,
$$P(x,y)=x^2+2xy-y^2.$$
Геометрически естественное действие — "покрутить" систему координат и попробовать такой заменой привести многочлен к наиболее простому виду. Например, чтобы понять его линии уровня — эллипсы или гиперболы в двумерном случае. Стандартная теорема линейной алгебры утверждает, что всегда можно “повернуть” систему координат так, чтобы получилось
$$P(y_1,...,.y_k) = c_1 y_1^2+ ... +c_k y_k^2;$$
это называется “приведением квадратичной формы к главным осям”, а числа $c_1,...,c_k$ называют собственными значениями.
Вопрос об их нахождении не только интересен геометрически — но и, например, возникает в квантовой механике (где собственными значениями оказываются “допустимые энергетические уровни”).
А что будет, если коэффициенты квадратичной формы выбираются случайно? Оказывается, с этого начинается большая, интересная, и “идущая в разные стороны” наука — которую я попробую рассказать, дойдя от её начальных глав до современных вещей (и попробую закончить нашим с Вадимом Гориным свежим результатом о поведении “матриц при нулевой температуре”, arXiv:2009.02006).
Предварительные сведения: несмотря на “алгебраическое” начало, знания линейной алгебры нам не понадобится (кроме интуитивно-геометрических вещей, которые я при необходимости продекларирую). Большая часть курса будет связана с теорией вероятностей — впрочем, опять же, нам будет достаточно интуитивного её понимания, а часть необходимых понятий и теорем мы “переоткроем” по пути. Кроме того, нам потребуется работать с интегралами — но опять же, будет достаточно их интуитивного понимания как предела сумм и как (ориентированной) площади под графиком.
Программа-максимум:
— гауссово распределение и центральная предельная теорема
— многомерное гауссовское распределение и распределение Максвелла
— вектор на случайной сфере
— теорема о концентрации меры (если успеем)
— спектр случайной матрицы и полукруговой закон Вигнера: электроны вокруг тяжёлых атомов
$\mathbb R$/$\mathbb C$/$\mathbb H$-версии задачи; «размерность» $\beta=1,2,4$ как параметр
— кристаллизация спектра при нулевой температуре
— предел малых колебаний: гауссов процесс и его описание

Website: https://mccme.ru/dubna/2022/courses/kleptsyn.html
Цикл лекций
 
  Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025