Автоматика и телемеханика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Автомат. и телемех.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Автоматика и телемеханика, 1969, выпуск 11, страницы 115–118 (Mi at10428)  
Автоматы

О некоторых алгоритмах обучения $\Phi$-машин с использованием потенциальных функций

Е. Чангэ

Галац, Румыния
PDF полного текста (583 kB)
Аннотация: Рассматривается задача синтеза $\Phi$-машин для распознавания образов с применением потенциальных функций. Изучаются возможности интерполяции неизвестных функций в процессе обучения с использованием некоторых конкретных видов потенциальных функций.

Поступила в редакцию: 25.11.1968
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 681.3
Образец цитирования: Е. Чангэ, “О некоторых алгоритмах обучения $\Phi$-машин с использованием потенциальных функций”, Автомат. и телемех., 1969, № 11, 115–118; Autom. Remote Control, 30:11 (1970), 1816–1819
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{1}
\by Е. Чангэ
\paper О некоторых алгоритмах обучения $\Phi$-машин с использованием потенциальных функций
\jour Автомат. и телемех.
\yr 1969
\issue 11
\pages 115--118
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/at10428}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:0206.48003}
\transl
\jour Autom. Remote Control
\yr 1970
\vol 30
\issue 11
\pages 1816--1819
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/at10428
  • https://www.mathnet.ru/rus/at/y1969/i11/p115
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Автоматика и телемеханика
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025