Оптимизация процессов поиска экстремума функций с использованием априорных данных

Рассматривается оптимизация существующих минимаксных методов поиска экстремума унимодальной функции $f(x)$ на ограниченном отрезке с использованием априорных данных о вероятностном положении искомой экстремальной точки.
С помощью методов теории информации получены алгоритмы поиска, оптимальные с точки зрения математического ожидания числа шагов, необходимых для обнаружения экстремума с заданной точностью.