Динамические нейронные наблюдатели и их применение для идентификации процесса очистки воды озоном

Динамическая нейронная сеть применяется для оценивания состояний химической системы “Фенолы – Вода – Озон”. Новый метод, основанный на использовании динамического нейронного нейронаблюдателя, содержащего релейный блок, применяется для оценивания динамики разложения фенолов озоном и идентификации их кинетических параметров без использования какой-либо математической модели процесса. Разложение фенолов и их смесей озоном, реализуемое в полупроточном реакторе, трактуется в этой работе как динамический процесс с неопределенной моделью (“черный ящик”). На выходе реактора во время озонирования измеряется только концентрация озона в газовой фазе. Вариация этой переменной используется для построения суммарной характеристической кривой процесса озонирования. Предложено использовать динамический наблюдатель состояний для оценивания констант озонирования фенолов при различных рН от 2 до 12. Было получено хорошее совпадение между экспериментальными данными динамики разложения и их оценками. Предложенная методика позволяет осуществлять мониторинг процесса обработки воды в реальном масштабе времени без использования специфических химических датчиков.