Автоматика и телемеханика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Автомат. и телемех.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Автоматика и телемеханика, 2024, выпуск 3, страницы 73–85
DOI: https://doi.org/10.31857/S0005231024030066 (Mi at16366) 		 
Тематический выпуск

Правдоподобные рассуждения в алгоритме генерации хороших классификационных тестов

К. А. Найденоваa, В. А. Пархоменкоb, Т. А. Мартироваa, А. В. Щукинb

a Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова, Санкт-Петербург
b Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
PDF полного текста (1664 kB) Первая страница
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.31857/S0005231024030066
Аннотация: Статья посвящена применению принципов (правил) правдоподобных рассуждений к символьному машинному обучению (МО). Эти применения существенны и необходимы для увеличения эффективности алгоритмов МО. Множество таких алгоритмов порождают и используют правила в форме импликаций. Обсуждается генерация этих правил по отношению к классам объектов. Эти классификационные правила специфичны. Их посылки, называемые хорошими замкнутыми тестами (ХЗТ), покрывают максимально возможное множество объектов. Представлен один из алгоритмов генерации ХЗТ, называемый NIAGARA. Алгоритм пересмотрен и предложены новые процедуры на основе правдоподобных рассуждений. Их корректность доказывается. Используются следующие правила: импликации, запреты, индуктивные правила расширения текущих множеств целевых объектов, правила сокращения области поиска решений. Они позволяют увеличить эффективность алгоритма.
Ключевые слова: правдоподобные рассуждения, замкнутые множества, хорошие диагностические тесты, анализ хороших тестов, символьное машинное обучение.
Статья представлена к публикации членом редколлегии: А. А. Галяев

Поступила в редакцию: 08.07.2023
После доработки: 13.10.2023
Принята к публикации: 20.01.2024
Англоязычная версия:
Automation and Remote Control, 2024, Volume 85, Issue 3, Pages 287–296
DOI: https://doi.org/10.1134/S0005117924030056
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: К. А. Найденова, В. А. Пархоменко, Т. А. Мартирова, А. В. Щукин, “Правдоподобные рассуждения в алгоритме генерации хороших классификационных тестов”, Автомат. и телемех., 2024, № 3, 73–85; Autom. Remote Control, 85:3 (2024), 287–296
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{NaiParMar24}
\by К.~А.~Найденова, В.~А.~Пархоменко, Т.~А.~Мартирова, А.~В.~Щукин
\paper Правдоподобные рассуждения в алгоритме генерации хороших классификационных тестов
\jour Автомат. и телемех.
\yr 2024
\issue 3
\pages 73--85
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/at16366}
\crossref{https://doi.org/10.31857/S0005231024030066}
\edn{https://elibrary.ru/TRSWBL}
\transl
\jour Autom. Remote Control
\yr 2024
\vol 85
\issue 3
\pages 287--296
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0005117924030056}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/at16366
  • https://www.mathnet.ru/rus/at/y2024/i3/p73
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Автоматика и телемеханика
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025