Автоматика и телемеханика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Автомат. и телемех.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Автоматика и телемеханика, 2025, выпуск 2, страницы 86–123
DOI: https://doi.org/10.31857/S0005231025020058
(Mi at16482)
 

Управление в технических системах

Визуальное сервоуправление для деформируемых объектов с использованием геометрических примитивов и заранее спланированных траекторий

Яссер Деррарa, Саиди Фарахa, Мальти Абедb

a LAT, Лаборатория автоматики, Университет Тлемсена, Тлемсен, 13000, Алжир
b GBM, Лаборатория биомедицины, Университет Тлемсена, Тлемсен, 13000, Алжир
Список литературы:
DOI: https://doi.org/10.31857/S0005231025020058
Аннотация: Представлена новая техника жесткого выравнивания перспективной камеры с деформациями нежесткого объекта, использующая адаптивный подход визуального сервопривода. В отличие от существующих методов, предлагаемый подход не опирается на какие-либо параметрические или модельные априорные данные о деформации. Предполагая наличие заранее спланированной траектории камеры, наблюдающей за слитно жестким объектом, метод направлен на выравнивание этой траектории во время фазы выполнения, используя только наиболее релевантные ориентиры в качестве априорной информации. Подход не зависит от каких-либо параметрических или непараметрических моделей физики деформации. Он формулируется как задача отслеживания, встроенная в оптимальную схему визуального управления. Этот процесс отслеживания включает в себя визуальный сервопривод геометрических особенностей деформируемого объекта, соединяя этапы планирования и выполнения. Оптимальное визуальное управление определяется с использованием критерия взвешенного метода наименьших квадратов, который минимизирует расстояние между опорными признаками и наблюдаемыми в режиме реального времени. Веса представляют собой зависящие от времени плавные функции, которые кодируют значимость видимых особенностей объекта. Экспериментальные результаты демонстрируют способность метода адаптироваться к различным заранее спланированным траекториям и типам деформаций без необходимости предварительных знаний, а также его устойчивость к шуму при обнаружении признаков на изображении.
Ключевые слова: визуальное обслуживание, деформирование объектов, планирование движения, отслеживание траектории.
Статья представлена к публикации членом редколлегии: Д. В. Виноградов

Поступила в редакцию: 13.02.2024
После доработки: 26.08.2024
Принята к публикации: 26.09.2024
Англоязычная версия:
Automation and Remote Control, 2025, Volume 86, Issue 2, Pages 165–190
DOI: https://doi.org/10.31857/S0005117925020057
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: Яссер Деррар, Саиди Фарах, Мальти Абед, “Визуальное сервоуправление для деформируемых объектов с использованием геометрических примитивов и заранее спланированных траекторий”, Автомат. и телемех., 2025, № 2, 86–123; Autom. Remote Control, 86:2 (2025), 165–190
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{YasFarAbe25}
\by Яссер~Деррар, Саиди~Фарах, Мальти~Абед
\paper Визуальное сервоуправление для деформируемых объектов с использованием геометрических примитивов и заранее спланированных траекторий
\jour Автомат. и телемех.
\yr 2025
\issue 2
\pages 86--123
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/at16482}
\edn{https://elibrary.ru/IQPGLO}
\transl
\jour Autom. Remote Control
\yr 2025
\vol 86
\issue 2
\pages 165--190
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/at16482
  • https://www.mathnet.ru/rus/at/y2025/i2/p86
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Автоматика и телемеханика
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025