|
|
Автоматика и телемеханика, 2001, выпуск 1, страницы 131–141
(Mi at1723)
|
|
|
|
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)
Адаптивные и робастные системы
Робастный кластер-анализ дискретных многомерных наблюдений
Е. Е. Жук Белорусский государственный университет, г. Минск
Аннотация:
На примере смеси полиномиальных распределений рассматривается задача кластер-анализа дискретных многомерных наблюдений при наличии “выбросов” в классифицируемой выборке. Аналитически вычислен риск (вероятность ошибочной классификации), анализ которого позволил построить робастное (устойчивое к “выбросам”) решающее правило. Указан способ практической реализации предложенного робастного решающего правила в виде робастной кластер-процедуры и проведено аналитическое и экспериментальное исследование ее эффективности.
Образец цитирования:
Е. Е. Жук, “Робастный кластер-анализ дискретных многомерных наблюдений”, Автомат. и телемех., 2001, № 1, 131–141; Autom. Remote Control, 62:1 (2001), 114–123
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/at1723 https://www.mathnet.ru/rus/at/y2001/i1/p131
|
|