Аппроксимирующие свойства некоторых алгоритмов метода потенциальных функций

Рекуррентные алгоритмы метода потенциальных функций обычно рассматриваются как алгоритмы восстановления (в том или ином смысле) некоторой объективно существующей функции $y(x)$. В настоящей работе последовательность функций, выстраиваемая при работе алгоритма, рассматривается как аппроксимирующая по отношению к $y(x)$ такой подход охватывает и случай, когда $y(x)$ не может быть восстановлена с помощью алгоритма. Доказываются теоремы о сходимости аппроксимирующей последовательности и о грубости алгоритма по отношению к малым изменениям функции $y(x)$.